一种融合特征提取和深度学习的人脸表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911050831.9

申请日：

2019-10-31

公开(公告)号：

CN110807420A

公开(公告)日：

2020-02-18

发明(设计)人：

徐超卫少坤孟昭鹏胡静

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

吴学颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191031
2020-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习特征融合的人脸表情识别方法 [P].

苗壮 ;

李靖宇 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113516047A ,2021-10-19

[2]

基于深度学习的人脸表情识别方法及装置 [P].

邹建成 ;

宋瑞 .

中国专利 :CN107729872A ,2018-02-23

[3]

基于深度学习和关键点特征提取的人脸识别方法 [P].

高建彬 ;

刘婧月 .

中国专利 :CN106355138A ,2017-01-25

[4]

一种基于多尺度特征提取的人脸表情识别方法 [P].

韦鹏程 ;

颜蓓 ;

黄思行 .

中国专利 :CN114944000B ,2024-04-19

[5]

一种多尺度特征提取及全局特征融合的人脸表情识别方法 [P].

王海波 ;

叶宾 ;

李会军 ;

张家铭 .

中国专利 :CN109492529A ,2019-03-19

[6]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966B ,2024-10-15

[7]

基于多任务特征学习网络的人脸表情识别方法 [P].

郭哲 ;

袁博雅 ;

孙博伟 ;

潘兆军 ;

王毅 ;

樊养余 .

中国专利 :CN111178312A ,2020-05-19

[8]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966A ,2022-09-02

[9]

一种基于深度学习的人脸表情和姿态双模态融合表情识别方法 [P].

王科俊 ;

陈静 ;

张欣怡 ;

孙丽莹 .

中国专利 :CN109886190A ,2019-06-14

[10]

基于视频放大和深度学习的人脸微表情识别方法 [P].

徐丹 ;

刘汝涵 .

中国专利 :CN109034143A ,2018-12-18

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