基于多任务特征学习网络的人脸表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010001546.4

申请日：

2020-01-02

公开(公告)号：

CN111178312A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

郭哲袁博雅孙博伟潘兆军王毅樊养余

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200102

共 50 条

[1]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[2]

一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

严严 ;

黄颖 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108764207B ,2018-11-06

[3]

一种基于对抗深度学习网络的人脸识别方法 [P].

周霞霞 .

中国专利 :CN109977841A ,2019-07-05

[4]

基于深度学习的人脸表情识别方法及装置 [P].

邹建成 ;

宋瑞 .

中国专利 :CN107729872A ,2018-02-23

[5]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966B ,2024-10-15

[6]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966A ,2022-09-02

[7]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[8]

一种基于深度学习网络模型的人脸识别方法 [P].

宋育刚 ;

陈良磊 ;

朱青松 .

中国专利 :CN118506417A ,2024-08-16

[9]

一种融合特征提取和深度学习的人脸表情识别方法 [P].

徐超 ;

卫少坤 ;

孟昭鹏 ;

胡静 .

中国专利 :CN110807420A ,2020-02-18

[10]

基于深度学习先验的人脸表情识别方法 [P].

赵明华 ;

袁飞 ;

石争浩 ;

王秦 ;

张哲 ;

李军怀 .

中国专利 :CN110119702B ,2019-08-13

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