一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810582457.6

申请日：

2018-06-07

公开(公告)号：

CN108764207B

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

严严黄颖王菡子

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101

代理人：

魏思凡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2021-10-19	授权	授权
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180607

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

刘惠义 ;

徐新飞 ;

刘鸣瑄 .

中国专利 :CN108304826A ,2018-07-20

[2]

基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

毛龙彪 ;

王菡子 .

中国专利 :CN110443189B ,2019-11-12

[3]

一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

姜彦吉 ;

葛少成 ;

郭羽含 ;

王光 ;

杨帆 .

中国专利 :CN109033994A ,2018-12-18

[4]

一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

王鹏 ;

李雪 ;

安庆 ;

黄宝洋 ;

刘莉娜 ;

陈昱含 ;

吴娇 ;

贺咪咪 ;

李嘉伦 .

中国专利 :CN110188708A ,2019-08-30

[5]

一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

产文涛 ;

王卫 ;

唐飞 ;

徐龙 ;

范留洋 ;

杨春合 ;

王东洁 ;

郭庆彬 ;

苏翔 ;

高鑫 ;

潘思宇 ;

袁泉 .

中国专利 :CN108256426A ,2018-07-06

[6]

一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

李鹏华 ;

陈俊名 ;

陆相羽 ;

易和阳 ;

许清 .

中国专利 :CN109934204A ,2019-06-25

[7]

基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

田玲 ;

龚力 ;

宋雪宁 .

中国专利 :CN111814706B ,2020-10-23

[8]

基于多任务特征学习网络的人脸表情识别方法 [P].

郭哲 ;

袁博雅 ;

孙博伟 ;

潘兆军 ;

王毅 ;

樊养余 .

中国专利 :CN111178312A ,2020-05-19

[9]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[10]

一种基于多任务卷积神经网络的人脸检索方法 [P].

孙哲南 ;

赫然 ;

谭铁牛 ;

宋凌霄 ;

曹冬 ;

李琦 .

中国专利 :CN106815566A ,2017-06-09

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