基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010673471.4

申请日：

2020-07-14

公开(公告)号：

CN111814706B

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

段贵多罗光春张栗粽田玲龚力宋雪宁

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都希盛知识产权代理有限公司 51226

代理人：

陈泽斌;何强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200714
2022-06-24	授权	授权
2020-10-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

毛龙彪 ;

王菡子 .

中国专利 :CN110443189B ,2019-11-12

[2]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[3]

基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法 [P].

万军 ;

李子青 ;

雷震 ;

谭资昌 .

中国专利 :CN106529402A ,2017-03-22

[4]

一种基于多任务卷积神经网络的人脸检索方法 [P].

孙哲南 ;

赫然 ;

谭铁牛 ;

宋凌霄 ;

曹冬 ;

李琦 .

中国专利 :CN106815566A ,2017-06-09

[5]

基于卷积神经网络的人脸信息识别方法 [P].

任金鹏 ;

刘云翔 ;

原鑫鑫 ;

熊婷婷 ;

肖岩 .

中国专利 :CN112906668A ,2021-06-04

[6]

一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

严严 ;

黄颖 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108764207B ,2018-11-06

[7]

基于卷积神经网络的人脸识别装置 [P].

陶新宇 ;

刘运超 ;

韦令洲 .

中国专利 :CN214500635U ,2021-10-26

[8]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

宫生文 .

中国专利 :CN109815929A ,2019-05-28

[9]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

王子航 ;

张德文 ;

杨凯 ;

易悠 ;

程玉 .

中国专利 :CN118736638A ,2024-10-01

[10]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN104346607A ,2015-02-11

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