基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910704048.3

申请日：

2019-07-31

公开(公告)号：

CN110443189B

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

严严毛龙彪王菡子

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190731
2019-11-12	公开	公开
2021-08-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[2]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[3]

基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

田玲 ;

龚力 ;

宋雪宁 .

中国专利 :CN111814706B ,2020-10-23

[4]

基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法 [P].

万军 ;

李子青 ;

雷震 ;

谭资昌 .

中国专利 :CN106529402A ,2017-03-22

[5]

基于卷积神经网络的人脸信息识别方法 [P].

任金鹏 ;

刘云翔 ;

原鑫鑫 ;

熊婷婷 ;

肖岩 .

中国专利 :CN112906668A ,2021-06-04

[6]

一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法 [P].

严严 ;

黄颖 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108764207B ,2018-11-06

[7]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

宫生文 .

中国专利 :CN109815929A ,2019-05-28

[8]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

王子航 ;

张德文 ;

杨凯 ;

易悠 ;

程玉 .

中国专利 :CN118736638A ,2024-10-01

[9]

基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN104346607A ,2015-02-11

[10]

一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法 [P].

李成龙 ;

孙想 ;

汤进 ;

王文中 .

中国专利 :CN106599869A ,2017-04-26

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