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一种基于人车交互的LSTM神经网络行人轨迹预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911418564.6
申请日：
2019-12-31
公开(公告)号：
CN111161322A
公开(公告)日：
2020-05-15
发明(设计)人：
连静 王欣然 李琳辉 周雅夫 周彬 杨曰凯
申请人：
申请人地址：
116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
IPC主分类号：
G06T7246
IPC分类号：
G06T7207 G06N304 G06N308
代理机构：
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人：
李洪福
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-05-15 公开 公开
2020-06-09 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20191231
共 50 条
[1]
一种基于SFM-LSTM神经网络模型的过街行人轨迹预测方法 [P]. 
张希 ;
殷承良 ;
赵柏暄 ;
陈浩 ;
林一伟 ;
秦超 ;
张宇超 ;
高瑞金 .
中国专利 :CN114462667B ,2025-08-08
[2]
一种基于群体行为优化的LSTM神经网络行人轨迹预测方法 [P]. 
史双武 ;
任凡 ;
张博 ;
张滋 ;
顾施张 ;
宋高飞 .
中国专利 :CN114445777A ,2022-05-06
[3]
一种基于SFM-LSTM神经网络模型的过街行人轨迹预测方法 [P]. 
张希 ;
殷承良 ;
赵柏暄 ;
陈浩 ;
林一伟 ;
秦超 ;
张宇超 ;
高瑞金 .
中国专利 :CN114462667A ,2022-05-10
[4]
一种融合DTW的LSTM神经网络轨迹预测方法 [P]. 
王兴 ;
罗映淞 ;
李鑫欣 ;
曾睿昊 ;
雷澳 .
中国专利 :CN113554060A ,2021-10-26
[5]
一种基于卷积神经网络的行人轨迹预测系统和方法 [P]. 
赵捷 .
中国专利 :CN113658228B ,2021-11-16
[6]
一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法 [P]. 
冯永发 ;
綦孝文 ;
汪鹏敏 ;
陈佩达 ;
麻萍叶 ;
张婷婷 ;
龙凯 ;
张川 .
中国专利 :CN111783947A ,2020-10-16
[7]
一种基于LSTM神经网络的无人机飞行轨迹预测方法 [P]. 
张平 ;
李梦龙 .
中国专利 :CN113190036A ,2021-07-30
[8]
基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P]. 
陈泽西 ;
肖阳 ;
李想 ;
李晨曦 ;
王媛 ;
任艺 ;
万千惠 ;
张瑞文 ;
毛金 .
中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22
[9]
一种基于卷积神经网络的无人驾驶行人轨迹预测方法 [P]. 
王传栋 ;
王娜 ;
季一木 ;
刘尚东 ;
吴飞 ;
孙静 ;
焦志鹏 ;
毕强 ;
陈治宇 ;
田鹏浩 .
中国专利 :CN109635793A ,2019-04-16
[10]
一种基于贝叶斯神经网络的行人轨迹融合预测方法 [P]. 
陈磊 ;
王莉 ;
王皓帅 ;
邓鑫 ;
董钊岐 .
中国专利 :CN117541998A ,2024-02-09
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