基于深度学习参数优化的短时交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911255079.1

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN110929958A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

郑娟毅袁一童牛向攀

申请人：

申请人地址：

710061 陕西省西安市长安南路563号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G08G101 G06N300

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-27	公开	公开
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191210

共 50 条

[1]

基于混合深度学习的短时交通流量预测方法、系统、装置 [P].

熊刚 ;

李志帅 ;

吕宜生 ;

陈圆圆 ;

赵红霞 ;

朱凤华 ;

沈震 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN110675623B ,2020-01-10

[2]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046A ,2020-10-23

[3]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813B ,2024-12-03

[4]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046B ,2024-03-22

[5]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813A ,2022-05-06

[6]

基于混沌量子粒子群算法优化的SD-LSSVR短时交通流量预测方法 [P].

施佺 ;

张添豪 ;

沈琴琴 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

朱森来 ;

周晨璨 .

中国专利 :CN111027662A ,2020-04-17

[7]

基于混沌量子粒子群算法优化的SD-LSSVR短时交通流量预测方法 [P].

施佺 ;

张添豪 ;

沈琴琴 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

朱森来 ;

周晨璨 .

中国专利 :CN111027662B ,2024-01-12

[8]

基于线性回归的短时交通流量预测方法 [P].

吕超贤 ;

李千目 ;

侯君 ;

蔡志成 ;

孟顺梅 ;

周沧琦 ;

张静 .

中国专利 :CN108985517A ,2018-12-11

[9]

一种短时交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN109785629A ,2019-05-21

[10]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

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