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基于混沌量子粒子群算法优化的SD-LSSVR短时交通流量预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911085138.5
申请日
:
2019-11-08
公开(公告)号
:
CN111027662A
公开(公告)日
:
2020-04-17
发明(设计)人
:
施佺
张添豪
沈琴琴
曹阳
荆彬彬
朱森来
周晨璨
申请人
:
申请人地址
:
226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号
IPC主分类号
:
G06N300
IPC分类号
:
G06N708
G06Q1004
G06Q5026
代理机构
:
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
:
秦秋星
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-05-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20191108
2020-04-17
公开
公开
共 50 条
[1]
基于混沌量子粒子群算法优化的SD-LSSVR短时交通流量预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
施佺
;
张添豪
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0
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0
机构:
南通大学
南通大学
张添豪
;
论文数:
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机构:
沈琴琴
;
论文数:
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机构:
曹阳
;
论文数:
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机构:
荆彬彬
;
论文数:
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机构:
朱森来
;
论文数:
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机构:
周晨璨
.
中国专利
:CN111027662B
,2024-01-12
[2]
一种基于混沌量子粒子群优化策略的移动边缘计算卸载方法
[P].
张德干
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张德干
;
李霞
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李霞
;
张捷
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张捷
;
杨鹏
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杨鹏
;
张婷
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张婷
;
陈洁
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陈洁
.
中国专利
:CN113271627A
,2021-08-17
[3]
基于改进量子粒子群算法的锅炉NOX预测模型优化方法
[P].
孟磊
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孟磊
;
马宁
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马宁
;
谷小兵
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谷小兵
;
李广林
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李广林
;
李婷彦
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李婷彦
;
马务
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马务
;
宁翔
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宁翔
;
张妍
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张妍
;
王旭光
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王旭光
.
中国专利
:CN109492807A
,2019-03-19
[4]
基于深度学习参数优化的短时交通流量预测方法
[P].
郑娟毅
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郑娟毅
;
袁一童
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袁一童
;
牛向攀
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牛向攀
.
中国专利
:CN110929958A
,2020-03-27
[5]
一种基于量子粒子群算法的光伏系统无功优化方法
[P].
李飞
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李飞
;
谭思佳
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谭思佳
.
中国专利
:CN109274136A
,2019-01-25
[6]
一种基于量子粒子群优化算法的对焦方法
[P].
江旻珊
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江旻珊
;
徐晓立
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徐晓立
;
张学典
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0
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张学典
.
中国专利
:CN108810415B
,2018-11-13
[7]
基于改进量子粒子群优化算法的全局路径规划方法
[P].
伍永健
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伍永健
;
陈智君
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陈智君
;
郝奇
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郝奇
;
高云峰
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高云峰
;
曹雏清
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0
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曹雏清
.
中国专利
:CN111080035A
,2020-04-28
[8]
改进量子粒子群优化算法的方法及基于改进算法的应用
[P].
于尧
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于尧
;
郭磊
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郭磊
;
滕飞
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滕飞
.
中国专利
:CN107798379B
,2018-03-13
[9]
一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法
[P].
张德干
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张德干
;
张捷
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张捷
;
杨鹏
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杨鹏
;
高瑾馨
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高瑾馨
;
张婷
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0
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0
张婷
.
中国专利
:CN111260118B
,2020-06-09
[10]
一种基于量子粒子群算法的泛能站优化方法及装置
[P].
代景龙
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代景龙
.
中国专利
:CN110619586B
,2019-12-27
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