基于GA算法优化改进GRU神经网络的锂离子电池SOH估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111150229.X

申请日：

2021-09-29

公开(公告)号：

CN113687242A

公开(公告)日：

2021-11-23

发明(设计)人：

玄东吉陈建龙陈聪卢陈雷刘胜南谈佳淇胡浩钦

申请人：

申请人地址：

325006 浙江省温州市瓯海区瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G01R31385

代理机构：

杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294

代理人：

余冬;万珠明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20210929
2021-11-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进灰狼优化算法的RBF神经网络的锂离子电池SOH估计方法 [P].

武骥 ;

方雷超 ;

刘兴涛 ;

王丽 .

中国专利 :CN114895206A ,2022-08-12

[2]

基于混合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

杨星海 ;

申青山 ;

上官凤洋 ;

张淑蕙 ;

任子赫 ;

王景景 .

中国专利 :CN117973442A ,2024-05-03

[3]

基于TCN-GRU神经网络模型和迁移学习的锂离子电池SOC估计方法 [P].

舒星 ;

周美颜 ;

赵红茜 ;

胡远志 ;

汤爱华 ;

冯仁华 ;

杨浩 ;

陈飞 .

中国专利 :CN119716555A ,2025-03-28

[4]

一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法 [P].

江敏男 ;

汤沛 .

中国专利 :CN119514652A ,2025-02-25

[5]

基于混合神经网络的锂离子电池SOH预测方法及装置 [P].

刘征宇 ;

刘易宁 ;

张野 ;

武川清 ;

张书帆 ;

孙超 .

中国专利 :CN120539612A ,2025-08-26

[6]

基于图神经网络的锂离子电池容量估计方法 [P].

王哲 ;

谢旻 ;

严洪 .

中国专利 :CN115856633B ,2025-09-16

[7]

一种基于改进门控循环单元算法的锂离子电池SOH估计方法 [P].

陈峥 ;

彭月 ;

夏雪磊 ;

张开文 ;

冯阳 ;

申江卫 ;

沈世全 .

中国专利 :CN118519059A ,2024-08-20

[8]

基于自动神经架构搜索的锂离子电池SOH估计系统及方法 [P].

肖建华 ;

谢光辉 ;

涂春雷 ;

王少鹏 ;

熊建英 .

中国专利 :CN120686089A ,2025-09-23

[9]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845B ,2025-08-22

[10]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845A ,2022-05-13

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