一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411548462.7

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119514652A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

江敏男汤沛

申请人：

盐城工学院

申请人地址：

224002 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G01R31/367 G06N3/0442 G06N3/126 G06N3/0464 G06F18/22 G06F18/213 G06F123/02

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

宋守安

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省盐城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20241101

共 50 条

[1]

一种基于循环神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P].

王瑶 ;

程安宇 ;

程自立 ;

黄天祥 ;

余奇 ;

卓宏刚 .

中国专利 :CN108519556A ,2018-09-11

[2]

基于混合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

杨星海 ;

申青山 ;

上官凤洋 ;

张淑蕙 ;

任子赫 ;

王景景 .

中国专利 :CN117973442A ,2024-05-03

[3]

基于TCN-GRU神经网络模型和迁移学习的锂离子电池SOC估计方法 [P].

舒星 ;

周美颜 ;

赵红茜 ;

胡远志 ;

汤爱华 ;

冯仁华 ;

杨浩 ;

陈飞 .

中国专利 :CN119716555A ,2025-03-28

[4]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845B ,2025-08-22

[5]

锂离子电池的SOC估算方法 [P].

黎莎 ;

刘振 .

中国专利 :CN110554320A ,2019-12-10

[6]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845A ,2022-05-13

[7]

基于大数据和bp神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P].

王志平 ;

胡亚辉 ;

张志 ;

唐校 ;

王瀚墨 .

中国专利 :CN110045292A ,2019-07-23

[8]

基于GA算法优化改进GRU神经网络的锂离子电池SOH估计方法 [P].

玄东吉 ;

陈建龙 ;

陈聪 ;

卢陈雷 ;

刘胜南 ;

谈佳淇 ;

胡浩钦 .

中国专利 :CN113687242A ,2021-11-23

[9]

一种基于神经网络的锂离子电池SOC估计方法及系统 [P].

杨超 ;

苏畅 ;

滕少华 ;

陈子尧 ;

陈柏霖 ;

钟昊舟 ;

杨博文 .

中国专利 :CN117572263A ,2024-02-20

[10]

一种锂离子电池SOC估算方法 [P].

耿星 .

中国专利 :CN118169569A ,2024-06-11

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