一种基于循环神经网络的锂离子电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810331310.X

申请日：

2018-04-13

公开(公告)号：

CN108519556A

公开(公告)日：

2018-09-11

发明(设计)人：

王瑶程安宇程自立黄天祥余奇卓宏刚

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20180911
2018-09-11	公开	公开
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20180413

共 50 条

[1]

基于大数据和bp神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P].

王志平 ;

胡亚辉 ;

张志 ;

唐校 ;

王瀚墨 .

中国专利 :CN110045292A ,2019-07-23

[2]

一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法 [P].

江敏男 ;

汤沛 .

中国专利 :CN119514652A ,2025-02-25

[3]

基于混合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

杨星海 ;

申青山 ;

上官凤洋 ;

张淑蕙 ;

任子赫 ;

王景景 .

中国专利 :CN117973442A ,2024-05-03

[4]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845B ,2025-08-22

[5]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845A ,2022-05-13

[6]

一种锂离子电池厚度的预测方法、预测装置和锂离子电池 [P].

何孟军 .

中国专利 :CN115308609A ,2022-11-08

[7]

一种基于神经网络的锂离子电池SOC估计方法及系统 [P].

杨超 ;

苏畅 ;

滕少华 ;

陈子尧 ;

陈柏霖 ;

钟昊舟 ;

杨博文 .

中国专利 :CN117572263A ,2024-02-20

[8]

基于双向循环神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

杨顺昆 ;

何霍亮 ;

边冲 .

中国专利 :CN110658459A ,2020-01-07

[9]

一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

顾菊平 ;

华亮 ;

宗天成 ;

褚云琨 ;

芮佳丽 ;

张泓睿 ;

严俊 ;

肖康 .

中国专利 :CN114779103B ,2024-12-17

[10]

一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

顾菊平 ;

华亮 ;

宗天成 ;

褚云琨 ;

芮佳丽 ;

张泓睿 ;

严俊 ;

肖康 .

中国专利 :CN114779103A ,2022-07-22

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