基于双向循环神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910862338.0

申请日：

2019-09-12

公开(公告)号：

CN110658459A

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

杨顺昆何霍亮边冲

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R313842 G06N304 G06N308

代理机构：

北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668

代理人：

黄川;史继颖

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	授权	授权
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20190912
2020-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

赵红茜 ;

陈峥 ;

申江卫 ;

舒星 .

中国专利 :CN112067998A ,2020-12-11

[2]

基于改进NARX神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法及系统 [P].

陈铭杰 ;

卢静 ;

仇玉川 ;

梁恒 ;

廖圣杰 ;

杨梦伊 ;

包林钊 ;

王子阳 ;

李磊 ;

刘丹 ;

杨佳颖 ;

陈冠驰 ;

邓宇航 ;

郭涛 ;

陶奎成 .

中国专利 :CN120370177A ,2025-07-25

[3]

锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

马彦 ;

周秀文 ;

张吉星 ;

李炳思 ;

应振华 ;

赵海艳 ;

陈虹 .

中国专利 :CN103941196A ,2014-07-23

[4]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469B ,2024-08-16

[5]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469A ,2024-07-12

[6]

一种基于数据驱动的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

赵红茜 ;

陈峥 ;

申江卫 ;

舒星 .

中国专利 :CN112083334A ,2020-12-15

[7]

基于MIAUKF算法的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

姚冲城 .

中国专利 :CN114910796A ,2022-08-16

[8]

基于MIAUKF算法的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

姚冲城 .

中国专利 :CN114910796B ,2025-03-07

[9]

基于混合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

杨星海 ;

申青山 ;

上官凤洋 ;

张淑蕙 ;

任子赫 ;

王景景 .

中国专利 :CN117973442A ,2024-05-03

[10]

锂离子电池荷电状态估计方法、存储介质 [P].

刘树林 ;

俞晓冬 ;

董霞 ;

任晓庆 ;

李文 .

中国专利 :CN113253116A ,2021-08-13

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