基于改进NARX神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510441731.8

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120370177A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

陈铭杰卢静仇玉川梁恒廖圣杰杨梦伊包林钊王子阳李磊刘丹杨佳颖陈冠驰邓宇航郭涛陶奎成

申请人：

重庆电子科技职业大学奇格半导体（重庆）有限责任公司

申请人地址：

401331 重庆市沙坪坝区大学城东路76号

IPC主分类号：

G01R31/385

IPC分类号：

G01R31/367 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236

代理人：

安莉

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/385申请日:20250409

共 50 条

[1]

基于双向循环神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

杨顺昆 ;

何霍亮 ;

边冲 .

中国专利 :CN110658459A ,2020-01-07

[2]

一种基于深度神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

赵红茜 ;

陈峥 ;

申江卫 ;

舒星 .

中国专利 :CN112067998A ,2020-12-11

[3]

锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

马彦 ;

周秀文 ;

张吉星 ;

李炳思 ;

应振华 ;

赵海艳 ;

陈虹 .

中国专利 :CN103941196A ,2014-07-23

[4]

基于改进超参数优化的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

李孟涵 ;

李超然 ;

张强 ;

饶中浩 ;

刘晓日 ;

刘新健 .

中国专利 :CN117388706A ,2024-01-12

[5]

基于改进分数阶模型的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

胡晓松 ;

邓昕晨 ;

冯飞 ;

刘波 ;

杨辉前 ;

陈六平 ;

张小川 ;

谢翌 ;

唐小林 ;

杨亚联 .

中国专利 :CN110068772B ,2019-07-30

[6]

一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统 [P].

陈诚 ;

皮志勇 ;

赵英龙 ;

廖玄 ;

张明敏 ;

李勇 ;

罗浩文 .

中国专利 :CN114280490A ,2022-04-05

[7]

一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统 [P].

陈诚 ;

皮志勇 ;

赵英龙 ;

廖玄 ;

张明敏 ;

李勇 ;

罗浩文 .

中国专利 :CN114280490B ,2024-02-09

[8]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469B ,2024-08-16

[9]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469A ,2024-07-12

[10]

基于MIAUKF算法的锂离子电池荷电状态估计方法 [P].

姚冲城 .

中国专利 :CN114910796A ,2022-08-16

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