一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210453820.0

申请日：

2022-04-24

公开(公告)号：

CN114779103B

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

李俊红蒋泽宇顾菊平华亮宗天成褚云琨芮佳丽张泓睿严俊肖康

申请人：

南通大学

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G01R31/385

IPC分类号：

G01R31/367 G06N3/02

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

顾菊平 ;

华亮 ;

宗天成 ;

褚云琨 ;

芮佳丽 ;

张泓睿 ;

严俊 ;

肖康 .

中国专利 :CN114779103A ,2022-07-22

[2]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845B ,2025-08-22

[3]

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

蒋泽宇 ;

李磊 ;

褚云琨 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

李政 ;

芮佳丽 ;

严俊 ;

张泓睿 .

中国专利 :CN114487845A ,2022-05-13

[4]

基于混合神经网络的锂离子电池SOC估计方法 [P].

杨星海 ;

申青山 ;

上官凤洋 ;

张淑蕙 ;

任子赫 ;

王景景 .

中国专利 :CN117973442A ,2024-05-03

[5]

一种基于神经网络的锂离子电池SOC估计方法及系统 [P].

杨超 ;

苏畅 ;

滕少华 ;

陈子尧 ;

陈柏霖 ;

钟昊舟 ;

杨博文 .

中国专利 :CN117572263A ,2024-02-20

[6]

基于时间卷积神经网络的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

王华庆 ;

郭旭东 ;

马波 ;

宋浏阳 .

中国专利 :CN113777496A ,2021-12-10

[7]

一种基于循环神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P].

王瑶 ;

程安宇 ;

程自立 ;

黄天祥 ;

余奇 ;

卓宏刚 .

中国专利 :CN108519556A ,2018-09-11

[8]

一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法 [P].

江敏男 ;

汤沛 .

中国专利 :CN119514652A ,2025-02-25

[9]

基于TCN-GRU神经网络模型和迁移学习的锂离子电池SOC估计方法 [P].

舒星 ;

周美颜 ;

赵红茜 ;

胡远志 ;

汤爱华 ;

冯仁华 ;

杨浩 ;

陈飞 .

中国专利 :CN119716555A ,2025-03-28

[10]

基于图神经网络的锂离子电池容量估计方法 [P].

王哲 ;

谢旻 ;

严洪 .

中国专利 :CN115856633B ,2025-09-16

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