一种基于3D卷积神经网络的肺结节检测装置的建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810092248.3

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108257128B

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

吴健陆逸飞林志文应兴德余柏翰陈为叶德仕吴福理吕卫国郝鹏翼吴朝晖

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180130
2018-07-06	公开	公开
2020-09-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于3D全卷积神经网络的CT图像肺结节检测系统 [P].

程国华 ;

陈波 ;

季红丽 .

中国专利 :CN106940816B ,2017-07-11

[2]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461B ,2024-04-09

[3]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461A ,2021-01-22

[4]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[5]

用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法 [P].

顾军华 ;

田泽培 ;

孙哲然 ;

王峰 ;

郑子辰 ;

李一凡 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN110853011B ,2020-02-28

[6]

基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

谢洪涛 ;

张勇东 .

中国专利 :CN108664971B ,2018-10-16

[7]

基于Mask-RCNN神经网络的肺结节分割装置的建立方法 [P].

吴健 ;

陆逸飞 ;

余柏翰 ;

吴边 ;

陈为 ;

吴福理 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN108346154A ,2018-07-31

[8]

一种基于深度卷积神经网络的CT肺结节检测方法 [P].

金弘晟 ;

李宗曜 ;

童若锋 .

中国专利 :CN107016665A ,2017-08-04

[9]

一种基于卷积神经网络的肺结节假阳性筛选方法 [P].

吴健 ;

林志文 ;

陆逸飞 ;

应兴德 ;

刘雪晨 ;

陈为 ;

叶德仕 ;

吕卫国 ;

郝鹏翼 ;

吴福理 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN108230323B ,2018-06-29

[10]

基于3D卷积神经网络的持续性肺结节识别方法及装置 [P].

孙泽宇 ;

李秀丽 ;

卢光明 ;

俞益洲 .

中国专利 :CN110717518A ,2020-01-21

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