一种基于机器学习的不可解析网络数据特征选择的攻击检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010060693.9

申请日：

2020-01-19

公开(公告)号：

CN111314310B

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

黄文君米俊芃陈梦迟王宇平

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	公开	公开
2021-02-12	授权	授权
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20200119

共 50 条

[1]

一种基于机器学习和特征选择的DRDoS攻击检测方法 [P].

周华春 ;

杨天奇 ;

王玮琳 ;

李丽娟 ;

李颖之 ;

沈琦 .

中国专利 :CN113206860B ,2021-08-03

[2]

一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法 [P].

谷良 ;

安毅 ;

禹宁 ;

赵嘉 ;

吴瑶 ;

李伟博 ;

李嘉超 .

中国专利 :CN115296853B ,2024-07-09

[3]

基于机器学习的XSS攻击检测方法 [P].

田新远 .

中国专利 :CN113904834B ,2022-01-07

[4]

基于基因图谱和机器学习的APT网络攻击检测方法及装置 [P].

朱添田 ;

章力文 ;

江颉 ;

陈铁明 ;

吕明琪 .

中国专利 :CN119652680A ,2025-03-18

[5]

基于基因图谱和机器学习的APT网络攻击检测方法及装置 [P].

朱添田 ;

章力文 ;

江颉 ;

陈铁明 ;

吕明琪 .

中国专利 :CN119652680B ,2025-04-15

[6]

基于深度度量学习的网络攻击检测方法 [P].

付兴兵 ;

张学文 ;

吴炳金 .

中国专利 :CN115499219A ,2022-12-20

[7]

一种基于机器学习的DDoS攻击检测方法 [P].

吴昊 ;

侯爱琴 .

中国专利 :CN113691503A ,2021-11-23

[8]

一种基于特征选择的僵尸网络检测方法 [P].

陈丹伟 ;

于洋 .

中国专利 :CN111224994A ,2020-06-02

[9]

一种基于在线特征选择的攻击检测方法以及系统 [P].

陶源 ;

谢盈 ;

张振峰 ;

李末岩 ;

沙淼淼 ;

樊可 .

中国专利 :CN118400134A ,2024-07-26

[10]

基于机器学习的SQL注入攻击检测方法 [P].

田新远 .

中国专利 :CN113886815A ,2022-01-04

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