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基于深度度量学习的网络攻击检测方法

被引：0
申请号：
CN202211138498.9
申请日：
2022-09-19
公开(公告)号：
CN115499219A
公开(公告)日：
2022-12-20
发明(设计)人：
付兴兵 张学文 吴炳金
申请人：
申请人地址：
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号：
H04L940
IPC分类号：
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人：
杨舟涛
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-12-20 公开 公开
2023-01-03 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220919
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P]. 
姚琳 ;
田子缘 ;
吴国伟 ;
崔桂彰 .
中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09
[2]
基于深度学习的网络攻击检测系统及方法 [P]. 
李明君 ;
孟庆岩 ;
陈虹洁 ;
路静 ;
李艳 .
中国专利 :CN119520106A ,2025-02-25
[3]
基于深度度量学习的图像超分辨方法 [P]. 
王敏 ;
王勇 .
中国专利 :CN107705249A ,2018-02-16
[4]
基于深度度量学习的目标精确检索方法 [P]. 
段凌宇 ;
白燕 ;
楼燚航 ;
高峰 .
中国专利 :CN106897390A ,2017-06-27
[5]
一种基于深度学习的复杂网络攻击检测方法 [P]. 
朱添田 ;
李红梅 ;
陈铁明 .
中国专利 :CN119382920A ,2025-01-28
[6]
基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法 [P]. 
王学舟 ;
叶伟宏 ;
陈晓冰 ;
谢东 ;
赵彩丹 ;
林凯 .
中国专利 :CN119383607A ,2025-01-28
[7]
基于深度学习的检测未知网络攻击的异常检测系统及方法 [P]. 
刘斌 .
中国专利 :CN120611289A ,2025-09-09
[8]
基于动态主代理损失的深度度量学习方法 [P]. 
张晓雷 ;
赵镭 ;
景瑞昊 .
中国专利 :CN117891963A ,2024-04-16
[9]
基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法 [P]. 
王学舟 ;
叶伟宏 ;
陈晓冰 ;
谢东 ;
赵彩丹 ;
林凯 .
中国专利 :CN119383607B ,2025-02-28
[10]
一种基于深度度量学习模型的隐蔽性攻击方法 [P]. 
覃丽宇 ;
陈百基 .
中国专利 :CN119580030B ,2025-09-26
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