基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411920984.5

申请日：

2024-12-25

公开(公告)号：

CN119383607A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

王学舟叶伟宏陈晓冰谢东赵彩丹林凯

申请人：

厦门金龙汽车新能源科技有限公司厦门金龙汽车集团股份有限公司厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市集美区金龙路807号三楼

IPC主分类号：

H04W12/06

IPC分类号：

H04W12/122 H04W12/79 G06F18/25 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0464 G06F18/21 G06F18/23

代理机构：

泉州市博一专利事务所(普通合伙) 35213

代理人：

方传榜;郑庭山

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/06申请日:20241225
2025-02-28	授权	授权
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法 [P].

王学舟 ;

叶伟宏 ;

陈晓冰 ;

谢东 ;

赵彩丹 ;

林凯 .

中国专利 :CN119383607B ,2025-02-28

[2]

基于深度度量学习的网络攻击检测方法 [P].

付兴兵 ;

张学文 ;

吴炳金 .

中国专利 :CN115499219A ,2022-12-20

[3]

基于深度度量学习的小样本无线设备射频指纹识别方法及装置 [P].

赵彩丹 ;

罗格格 ;

余锦辉 ;

王艺霖 .

中国专利 :CN114387627A ,2022-04-22

[4]

基于深度度量学习的图像超分辨方法 [P].

王敏 ;

王勇 .

中国专利 :CN107705249A ,2018-02-16

[5]

基于深度度量学习的目标精确检索方法 [P].

段凌宇 ;

白燕 ;

楼燚航 ;

高峰 .

中国专利 :CN106897390A ,2017-06-27

[6]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

[7]

基于深度度量学习的图片数据迭代聚类分析方法 [P].

秦永强 ;

张发恩 ;

纪双西 ;

李素莹 .

中国专利 :CN111126470A ,2020-05-08

[8]

基于动态主代理损失的深度度量学习方法 [P].

张晓雷 ;

赵镭 ;

景瑞昊 .

中国专利 :CN117891963A ,2024-04-16

[9]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

[10]

基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法 [P].

赵宏伟 ;

范丽丽 ;

刘萍萍 ;

赵浩宇 ;

张媛 ;

王鹏 ;

袁琳 .

中国专利 :CN110750672A ,2020-02-04

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