基于动态主代理损失的深度度量学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311799068.6

申请日：

2023-12-25

公开(公告)号：

CN117891963A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

张晓雷赵镭景瑞昊

申请人：

西北工业大学西北工业大学深圳研究院

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F16/53

IPC分类号：

G06F16/55 G06N3/09

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

杨国文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/53申请日:20231225
2024-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于结构化代理的深度度量学习方法和装置 [P].

周杰 ;

鲁继文 ;

郑文钊 ;

张博睿 .

中国专利 :CN112801208B ,2021-05-14

[2]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

[3]

一种基于一致惩罚场损失函数的深度度量学习方法 [P].

刘聪 ;

佘文浩 ;

张坤 .

中国专利 :CN114581688A ,2022-06-03

[4]

一种基于一致惩罚场损失函数的深度度量学习方法 [P].

刘聪 ;

佘文浩 ;

张坤 .

中国专利 :CN114581688B ,2024-12-17

[5]

基于层次三元组损失函数的深度度量学习方法及其装置 [P].

黄伟林 ;

戈维峰 ;

董登科 ;

马修·罗伯特·斯科特 .

中国专利 :CN109145129B ,2019-01-04

[6]

基于数据分布的分层加权抗噪深度度量学习方法 [P].

冯永 ;

朱依侬 ;

王永恒 .

中国专利 :CN114418013A ,2022-04-29

[7]

基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法 [P].

赵宏伟 ;

范丽丽 ;

刘萍萍 ;

赵浩宇 ;

张媛 ;

王鹏 ;

袁琳 .

中国专利 :CN110750672A ,2020-02-04

[8]

一种基于原型动态更新和深度度量学习的增量学习方法 [P].

王喆 ;

肖婷 ;

张禹 ;

许鑫磊 ;

傅志凌 .

中国专利 :CN118397383A ,2024-07-26

[9]

基于深度度量学习的网络攻击检测方法 [P].

付兴兵 ;

张学文 ;

吴炳金 .

中国专利 :CN115499219A ,2022-12-20

[10]

基于判别采样策略的深度度量学习方法及系统 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

段岳圻 ;

陈磊 .

中国专利 :CN110070120A ,2019-07-30

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