一种基于深度指数平滑网络的短期负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202211144945.1

申请日：

2022-09-20

公开(公告)号：

CN115566667A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

黄飞虎张捷彭舰宋卫平胡州明李玉杨帆郝建维刘秋辉丁西李念念

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市郫都区现代工业港（南片区）西源大道2688号

IPC主分类号：

H02J300

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228

代理人：

张鸣洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20220920

共 50 条

[1]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[2]

一种基于时间深度卷积网络的短期负荷预测方法 [P].

刘明萍 ;

夏晨旭 ;

邓素辉 ;

汪庆年 ;

王玉皞 .

中国专利 :CN117477539A ,2024-01-30

[3]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

[4]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[5]

基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法 [P].

陈实 ;

王正风 ;

戴长春 ;

谢大为 ;

朱友良 ;

朱刚刚 ;

朱六璋 ;

刘梅 ;

赵燃 .

中国专利 :CN103606015A ,2014-02-26

[6]

一种基于深度学习的微电网短期负荷预测方法 [P].

邓长虹 ;

李丰君 .

中国专利 :CN109934392A ,2019-06-25

[7]

一种短期负荷预测方法和装置 [P].

路轶 ;

张弛 ;

杨小磊 ;

孙毅 ;

杜成锐 ;

邓扶摇 ;

刘巍 ;

过夏明 ;

陈静 ;

高成 ;

孙永超 ;

蔡隽 ;

张国芳 ;

张大伟 ;

冯智博 ;

胡佳佳 ;

吴刚 ;

廖晔 ;

温亚坤 ;

李祖钢 .

中国专利 :CN114186733A ,2022-03-15

[8]

一种短期负荷预测方法及装置 [P].

李伟 ;

周俊宇 ;

吴海江 ;

唐鹤 ;

黄斐 ;

花洁 ;

黄炳翔 ;

陈凯阳 ;

梁锦来 ;

骆国铭 ;

陈晓彤 ;

钟童科 ;

陈刚 ;

何引生 ;

区允杰 .

中国专利 :CN113326985B ,2021-08-31

[9]

一种短期负荷预测方法和装置 [P].

路轶 ;

张弛 ;

杨小磊 ;

孙毅 ;

杜成锐 ;

邓扶摇 ;

刘巍 ;

过夏明 ;

陈静 ;

高成 ;

孙永超 ;

蔡隽 ;

张国芳 ;

张大伟 ;

冯智博 ;

胡佳佳 ;

吴刚 ;

廖晔 ;

温亚坤 ;

李祖钢 .

中国专利 :CN114186733B ,2025-06-10

[10]

一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

蔡小鹏 ;

刘超 .

中国专利 :CN114741952A ,2022-07-12

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