一种基于时间深度卷积网络的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311407118.1

申请日：

2023-10-27

公开(公告)号：

CN117477539A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

刘明萍夏晨旭邓素辉汪庆年王玉皞

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/049 G06N3/08 G06Q50/06

代理机构：

南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123

代理人：

刘爱芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20231027
2024-01-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时间卷积网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

赵洋 ;

王瀚墨 .

中国专利 :CN110472779B ,2019-11-19

[2]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[3]

基于自注意力编码器和时间卷积网络的短期负荷预测方法 [P].

李隆 ;

夏超 .

中国专利 :CN118554422A ,2024-08-27

[4]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[5]

基于卷积网络的短期负荷预测方法、系统及存储介质 [P].

李欢欢 ;

宋卫平 ;

黄飞虎 ;

杨帆 ;

向英 ;

高攀 ;

阮正平 ;

徐小云 ;

席萌 .

中国专利 :CN117876148A ,2024-04-12

[6]

一种基于多目标LSTM集成网络的短期负荷预测方法 [P].

易灵芝 ;

李云帆 ;

范朝冬 ;

杨乐 ;

陈才学 ;

朱江 .

中国专利 :CN113283179A ,2021-08-20

[7]

一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

蔡小鹏 ;

刘超 .

中国专利 :CN114741952A ,2022-07-12

[8]

结合VMD分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法 [P].

唐贤伦 ;

陈洪旭 ;

万辉 ;

谢涛 ;

罗洪平 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN114358389A ,2022-04-15

[9]

一种基于深度指数平滑网络的短期负荷预测方法 [P].

黄飞虎 ;

张捷 ;

彭舰 ;

宋卫平 ;

胡州明 ;

李玉 ;

杨帆 ;

郝建维 ;

刘秋辉 ;

丁西 ;

李念念 .

中国专利 :CN115566667A ,2023-01-03

[10]

结合VMD分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法 [P].

唐贤伦 ;

陈洪旭 ;

万辉 ;

谢涛 ;

罗洪平 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN114358389B ,2024-09-27

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