一种基于深度学习的烟包缺支检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111381821.0

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114092741A

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

刘敏张义伟徐洋金怀国龚灿

申请人：

申请人地址：

233010 安徽省蚌埠市华光大道726号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N504 H04L6702 H04L6706

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

肖峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	公开	公开
2022-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211122

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的烟包缺支检测方法 [P].

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

金怀国 ;

龚灿 .

中国专利 :CN114092741B ,2024-12-03

[2]

一种基于深度学习的烟支外观缺陷检测方法 [P].

王岩松 ;

方志斌 ;

和江镇 ;

杨清鉴 ;

石海军 .

中国专利 :CN111260609A ,2020-06-09

[3]

一种基于深度学习的烟支缺陷检测系统 [P].

舒炜 ;

区剑平 ;

王永才 ;

张真 ;

高铁功 ;

陈伟 .

中国专利 :CN113333329A ,2021-09-03

[4]

基于深度迁移学习的烟支缺陷检测方法 [P].

王端生 ;

管一弘 ;

杨雄飞 ;

崔云月 ;

罗亚桃 ;

胡鹤鸣 .

中国专利 :CN113034483B ,2021-06-25

[5]

一种基于机器视觉技术的烟包缺支、反支检测方法 [P].

张义伟 ;

徐洋 ;

吴子强 .

中国专利 :CN112432953B ,2024-03-15

[6]

一种基于机器视觉技术的烟包缺支、反支检测方法 [P].

张义伟 ;

徐洋 ;

吴子强 .

中国专利 :CN112432953A ,2021-03-02

[7]

一种基于深度学习的火灾检测方法 [P].

曹江涛 ;

秦跃雁 ;

王永利 ;

张宇 .

中国专利 :CN110992642A ,2020-04-10

[8]

烟包缺支检测装置 [P].

吴振龙 ;

眭忠海 ;

张涛 ;

王法明 ;

王林 ;

卿松 ;

谢华 .

中国专利 :CN203402401U ,2014-01-22

[9]

烟包缺支检测装置 [P].

吴振龙 ;

顾昌铃 ;

周辰 ;

眭忠海 ;

张涛 ;

王法明 ;

孙怡然 ;

陆文君 ;

冯玉 .

中国专利 :CN103395504A ,2013-11-20

[10]

烟包内烟支缺支检测装置 [P].

万永华 ;

王红云 ;

刘华贞 .

中国专利 :CN204489256U ,2015-07-22

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