基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410276350.0

申请日：

2014-06-19

公开(公告)号：

CN104090238B

公开(公告)日：

2014-10-08

发明(设计)人：

刘大同彭宇卢斯远彭喜元

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-28	授权	授权
2014-10-08	公开	公开
2014-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587993519 IPC(主分类):G01R 31/36 专利申请号:2014102763500 申请日:20140619

共 50 条

[1]

基于LS-SVM的概率集成学习锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

刘大同 ;

王少军 ;

卢斯远 ;

彭宇 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN104156791A ,2014-11-19

[2]

基于NSDP-AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法 [P].

刘大同 ;

马云彤 ;

郭力萌 ;

彭宇 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN103399280B ,2013-11-20

[3]

基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法 [P].

刘大同 ;

彭宇 ;

王红 ;

印姗 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN103293487A ,2013-09-11

[4]

基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

尉海军 ;

李想 ;

赵姝 .

中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30

[5]

基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法 [P].

刘大同 ;

彭宇 ;

周建宝 ;

卢斯远 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN103954914A ,2014-07-30

[6]

基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法 [P].

刘大同 ;

彭宇 ;

庞景月 ;

贺思捷 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN103954915B ,2014-07-30

[7]

基于随机误差补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法及模型 [P].

段春艳 ;

李博豪 ;

卞林阳 .

中国专利 :CN119828029A ,2025-04-15

[8]

锂离子电池寿命预测模型构建方法和锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙万洲 ;

彭鹏 ;

俄立新 ;

李乐卿 ;

李毓烜 ;

闻有为 .

中国专利 :CN119227512A ,2024-12-31

[9]

考虑温度补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

刘天宇 ;

张然 ;

潘正强 ;

金光 ;

范俊 ;

周星 .

中国专利 :CN115308611B ,2022-11-08

[10]

锂离子电池剩余寿命预测方法及装置 [P].

乔灵霞 ;

熊孝鹏 ;

邹晓辉 ;

温佳雪 .

中国专利 :CN119087225B ,2025-10-28

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