基于随机误差补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法及模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411910081.9

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119828029A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

段春艳李博豪卞林阳

申请人：

同济大学

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/367 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

吴敏;耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20241224
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

锂离子电池剩余寿命预测方法及装置 [P].

乔灵霞 ;

熊孝鹏 ;

邹晓辉 ;

温佳雪 .

中国专利 :CN119087225B ,2025-10-28

[2]

锂离子电池剩余寿命预测方法及装置 [P].

乔灵霞 ;

熊孝鹏 ;

邹晓辉 ;

温佳雪 .

中国专利 :CN119087225A ,2024-12-06

[3]

基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

刘大同 ;

彭宇 ;

卢斯远 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN104090238B ,2014-10-08

[4]

基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

尉海军 ;

李想 ;

赵姝 .

中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30

[5]

考虑温度补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

刘天宇 ;

张然 ;

潘正强 ;

金光 ;

范俊 ;

周星 .

中国专利 :CN115308611B ,2022-11-08

[6]

锂离子电池剩余寿命预测方法和系统 [P].

谢林柏 ;

王政 .

中国专利 :CN117406100A ,2024-01-16

[7]

基于TimesNet的锂离子电池荷电状态预测方法及模型 [P].

段春艳 ;

李博豪 ;

周涵 .

中国专利 :CN119848461A ,2025-04-18

[8]

一种基于融合型算法的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

冯飞 ;

胡晓松 ;

杨鑫 ;

刘波 ;

李可心 ;

李云隆 ;

李佳承 ;

谢翌 ;

杨亚联 .

中国专利 :CN110187290A ,2019-08-30

[9]

不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

曾文文 ;

姜媛媛 ;

陈李 ;

李仲强 .

中国专利 :CN109782192A ,2019-05-21

[10]

锂离子电池寿命预测模型构建方法和锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙万洲 ;

彭鹏 ;

俄立新 ;

李乐卿 ;

李毓烜 ;

闻有为 .

中国专利 :CN119227512A ,2024-12-31

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