一种基于全卷积网络的DCE-MRI乳腺肿瘤分割方法及设备

被引：0

申请号：

CN202210610004.6

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN114926482A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

谢元忠聂生东邱玥李秀娟

申请人：

申请人地址：

271099 山东省泰安市龙潭路29号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220531
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的DCE-MRI乳腺肿瘤图像分割方法 [P].

刘侠 ;

李博 ;

袁凤强 ;

高任远 .

中国专利 :CN113139981A ,2021-07-20

[2]

基于混合卷积的乳腺DCE-MRI图像病灶分割模型建立及分割方法 [P].

冯宏伟 ;

曹佳琦 ;

王红玉 ;

卜起荣 ;

冯筠 .

中国专利 :CN111429474A ,2020-07-17

[3]

基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

郭翌 ;

胡雨舟 ;

汪源源 ;

余锦华 ;

周世崇 ;

常才 .

中国专利 :CN108776969A ,2018-11-09

[4]

用于乳腺癌DCE-MRI影像分割的多模块融合分割网络实现方法 [P].

黄星儒 ;

张晓帅 ;

郑志文 ;

杨涵 ;

黄高朋 .

中国专利 :CN119963545A ,2025-05-09

[5]

基于全卷积网络的脑部MRI肿瘤分割方法 [P].

张长江 ;

方明超 .

中国专利 :CN107016681A ,2017-08-04

[6]

一种基于主动轮廓模型分割乳腺DCE-MRI病灶的方法 [P].

刘惠 ;

柳怡萍 .

中国专利 :CN103337074B ,2013-10-02

[7]

一种基于DCE-MRI的乳腺癌分级方法 [P].

李彦明 ;

郑海荣 ;

江洪伟 ;

万丽雯 ;

张娜 ;

吴霞 .

中国专利 :CN112651951A ,2021-04-13

[8]

基于DCE-MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法 [P].

邵真真 ;

李艳博 ;

路红 ;

朱鹰 ;

季宇 ;

徐熠琳 .

中国专利 :CN114511564B ,2022-05-17

[9]

一种基于异步增强先验的DCE-MRI图像分割方法 [P].

王宽全 ;

刘一凡 ;

李向宇 ;

马国林 ;

于洪伟 ;

徐漫兮 ;

吕宽 ;

骆功宁 .

中国专利 :CN118015008A ,2024-05-10

[10]

基于DCE-MRI的pCR的预测方法、装置及设备 [P].

刘碧华 ;

胡艺栏 ;

彭秋霞 ;

黄炳升 ;

潘浩瑜 ;

樊雅恒 ;

邹玉坚 ;

李建鹏 ;

郭卓岚 ;

谢慕珠 .

中国专利 :CN119008006A ,2024-11-22

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