用于乳腺癌DCE-MRI影像分割的多模块融合分割网络实现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510429467.6

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN119963545A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

黄星儒张晓帅郑志文杨涵黄高朋

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/10 G06T5/50 G06T3/4038 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250408

共 50 条

[1]

基于DCE-MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法 [P].

邵真真 ;

李艳博 ;

路红 ;

朱鹰 ;

季宇 ;

徐熠琳 .

中国专利 :CN114511564B ,2022-05-17

[2]

基于DCE-MRI的乳腺癌预后评估模型的建立方法 [P].

刘侠 ;

王狄 ;

袁鹏 .

中国专利 :CN114663702A ,2022-06-24

[3]

一种基于DCE-MRI的乳腺癌分级方法 [P].

李彦明 ;

郑海荣 ;

江洪伟 ;

万丽雯 ;

张娜 ;

吴霞 .

中国专利 :CN112651951A ,2021-04-13

[4]

基于深度神经网络的DCE-MRI乳腺肿瘤图像分割方法 [P].

刘侠 ;

李博 ;

袁凤强 ;

高任远 .

中国专利 :CN113139981A ,2021-07-20

[5]

基于混合卷积的乳腺DCE-MRI图像病灶分割模型建立及分割方法 [P].

冯宏伟 ;

曹佳琦 ;

王红玉 ;

卜起荣 ;

冯筠 .

中国专利 :CN111429474A ,2020-07-17

[6]

一种基于全卷积网络的DCE-MRI乳腺肿瘤分割方法及设备 [P].

谢元忠 ;

聂生东 ;

邱玥 ;

李秀娟 .

中国专利 :CN114926482A ,2022-08-19

[7]

基于层次卷积神经网络的乳腺癌MRI分割方法 [P].

王波 ;

袁凤强 ;

何颖 ;

刘侠 .

中国专利 :CN110796672A ,2020-02-14

[8]

一种基于主动轮廓模型分割乳腺DCE-MRI病灶的方法 [P].

刘惠 ;

柳怡萍 .

中国专利 :CN103337074B ,2013-10-02

[9]

用于乳腺癌病理图像的分割方法和装置 [P].

万涛 ;

秦曾昌 ;

赵磊 .

中国专利 :CN108364288B ,2018-08-03

[10]

一种乳腺癌MRI多模态融合方法 [P].

张立娜 ;

彭曦霆 ;

张笑宇 ;

张延迪 ;

杜思瑶 ;

赵睿萌 ;

高斯 ;

吕香凝 .

中国专利 :CN121190370A ,2025-12-23

← 1 2 3 4 5 →