基于蝙蝠算法优化BP神经网络双目视觉标定

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811366222.X

申请日：

2018-12-27

公开(公告)号：

CN109887035A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

乔玉晶赵宇航张思远

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06T780

IPC分类号：

G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/80 申请日:20181227
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于蜂群算法优化BP神经网络三目视觉标定 [P].

乔玉晶 ;

赵宇航 ;

张思远 .

中国专利 :CN110009696A ,2019-07-12

[2]

基于改进天牛须算法和蝙蝠算法融合的神经网络优化方法 [P].

巩永旺 ;

晏生莲 .

中国专利 :CN115081595A ,2022-09-20

[3]

一种基于细菌觅食优化BP神经网络的态势评估算法 [P].

高岭 ;

毛勇 ;

任哲 ;

蒋阳 ;

郑杰 ;

杨旭东 .

中国专利 :CN109948771A ,2019-06-28

[4]

基于遗传算法和BP神经网络的双目相机标定方法、系统及存储介质 [P].

曹忠 ;

洪子文 ;

赵文静 ;

尚文利 ;

王锋 ;

邓辉 ;

梅盈 .

中国专利 :CN114758014A ,2022-07-15

[5]

基于IGOOSE优化BP神经网络的RSSI测距算法 [P].

万里宏 ;

杨晶晶 ;

雷俊杰 ;

邓桂方 ;

何卓威 ;

朱虎霸 ;

沈应垦 ;

芮必元 .

中国专利 :CN119575360A ,2025-03-07

[6]

基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法 [P].

袁蓉 ;

田丽 ;

耿团团 ;

梁冬冬 ;

苑永霞 ;

蓝本 ;

刘李朕 .

中国专利 :CN119584280A ,2025-03-07

[7]

基于FPGA实现的SMU-粒子群算法优化BP神经网络PID控制算法 [P].

江浩 ;

周志聪 ;

刘斌华 ;

李俊溥 ;

夏雨 .

中国专利 :CN120560003A ,2025-08-29

[8]

基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法 [P].

袁蓉 ;

田丽 ;

耿团团 ;

梁冬冬 ;

苑永霞 ;

蓝本 ;

刘李朕 .

中国专利 :CN119584280B ,2025-07-25

[9]

基于LHS的BP神经网络参数标定方法 [P].

钱建固 ;

徐巍 ;

吴安海 .

中国专利 :CN111159935A ,2020-05-15

[10]

基于改进细菌觅食算法优化BP神经网络的方法 [P].

邱少明 ;

王雪珂 ;

杜秀丽 ;

吕亚娜 .

中国专利 :CN112132280A ,2020-12-25

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