基于改进Ranger的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011506464.1

申请日：

2020-12-18

公开(公告)号：

CN112488772A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

孙永强

申请人：

申请人地址：

621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06F2162 G06N2000

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124

代理人：

吴中伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20201218
2021-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于大数据的深度学习方法 [P].

代强 .

中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09

[2]

基于数据分布的机器深度学习方法 [P].

王智 ;

胡成豪 .

中国专利 :CN109558909B ,2019-04-02

[3]

基于改进LSTM深度学习方法的土体应力应变关系确定方法 [P].

沈水龙 ;

张宁 ;

闫涛 ;

郑钤 .

中国专利 :CN112784331B ,2021-05-11

[4]

基于深度学习方法的手语识别模型 [P].

孙伟 ;

李静 ;

皮牛志旭 .

中国专利 :CN114648812A ,2022-06-21

[5]

计算跨度的深度学习方法 [P].

J·卡森 ;

C·姆瓦拉布 ;

T·H·罗杰斯 ;

C·艾伦 .

中国专利 :CN113892150A ,2022-01-04

[6]

基于人机互动的深度学习方法和装置 [P].

黄国潘 ;

黄勃 ;

任军 .

中国专利 :CN107066633A ,2017-08-18

[7]

基于测井成像的裂缝分割深度学习方法 [P].

于宏达 ;

潘保芝 ;

郭宇航 ;

张丽华 ;

王艺璇 ;

王欣茹 .

中国专利 :CN120259332A ,2025-07-04

[8]

基于深度学习方法的短期风速多步预测方法 [P].

于达仁 ;

万杰 ;

胡清华 ;

刘金福 ;

郭钰锋 ;

苏鹏宇 .

中国专利 :CN103413174B ,2013-11-27

[9]

深度学习方法和系统 [P].

张亮 .

中国专利 :CN106682702A ,2017-05-17

[10]

语音医嘱深度学习方法 [P].

张浩 .

中国专利 :CN108986925A ,2018-12-11

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