基于深度残差收缩网络的集成灶风机故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210623668.6

申请日：

2022-06-02

公开(公告)号：

CN114897029A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

徐滌平宋伊晨周水清吴政晖

申请人：

申请人地址：

312451 浙江省绍兴市嵊州市浦口街道浦南大道388号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

陈振华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度残差收缩网络的液压防水阀故障诊断方法 [P].

任燕 ;

张瑞 ;

汤何胜 ;

向家伟 ;

孙维方 .

中国专利 :CN114358189A ,2022-04-15

[2]

基于改进残差收缩网络的FOCS故障诊断方法 [P].

王立辉 ;

张文鹏 ;

许宁徽 .

中国专利 :CN115130505A ,2022-09-30

[3]

基于改进深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

邓艾东 ;

卞文彬 ;

刘洋 ;

刘东川 ;

赵敏 .

中国专利 :CN114441173A ,2022-05-06

[4]

一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法 [P].

徐慧 ;

吴一凡 ;

王皓晨 ;

王惠荣 ;

赵晨薇 .

中国专利 :CN115456981A ,2022-12-09

[5]

基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统 [P].

郭素峡 ;

周建平 ;

刘华珠 ;

陈丽华 ;

邱展航 ;

杨燕华 ;

唐穗谷 .

中国专利 :CN119184710A ,2024-12-27

[6]

基于深度残差收缩网络的DAS管道监测信号识别方法 [P].

刘成勇 ;

吴玉意 ;

张丁丁 ;

柴敬 ;

古文哲 ;

秋丰岐 ;

李至 ;

景超 ;

孙俊彦 ;

窦勇 .

中国专利 :CN117743968A ,2024-03-22

[7]

一种基于改进深度残差收缩网络的机械设备故障诊断方法 [P].

邱少明 ;

刘良玉 ;

王岩 ;

黄昕晨 ;

俄必聪 ;

叶景丰 .

中国专利 :CN117725465A ,2024-03-19

[8]

一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法 [P].

章坚武 ;

周晔 .

中国专利 :CN114495950A ,2022-05-13

[9]

一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法 [P].

章坚武 ;

周晔 .

中国专利 :CN114495950B ,2025-05-09

[10]

一种多尺度元深度残差收缩网络的机械故障在线诊断方法 [P].

王正国 ;

王迪 ;

王新 ;

张飞 ;

刘永江 ;

杨红军 ;

张磊 ;

郭林涛 ;

田圣彬 ;

王连新 ;

王民强 ;

刘亚峰 .

中国专利 :CN114492642A ,2022-05-13

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