一种多尺度元深度残差收缩网络的机械故障在线诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210102071.7

申请日：

2022-01-27

公开(公告)号：

CN114492642A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

王正国王迪王新张飞刘永江杨红军张磊郭林涛田圣彬王连新王民强刘亚峰

申请人：

申请人地址：

471023 河南省洛阳市伊滨区科技大道30号(洛阳市涧西区建设路206号)

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

郑州科硕专利代理事务所(普通合伙) 41157

代理人：

王芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220127

共 50 条

[1]

基于多模态深度残差收缩网络的液压防水阀故障诊断方法 [P].

任燕 ;

张瑞 ;

汤何胜 ;

向家伟 ;

孙维方 .

中国专利 :CN114358189A ,2022-04-15

[2]

一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法 [P].

徐慧 ;

吴一凡 ;

王皓晨 ;

王惠荣 ;

赵晨薇 .

中国专利 :CN115456981A ,2022-12-09

[3]

基于深度残差收缩网络的集成灶风机故障诊断方法 [P].

徐滌平 ;

宋伊晨 ;

周水清 ;

吴政晖 .

中国专利 :CN114897029A ,2022-08-12

[4]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[5]

一种基于适配共享深度残差网络的机械故障迁移诊断方法 [P].

雷亚国 ;

杜兆钧 ;

杨彬 ;

李乃鹏 .

中国专利 :CN108875918B ,2018-11-23

[6]

一种改进的深度残差收缩网络 [P].

章进武 ;

涂建远 .

中国专利 :CN119670817A ,2025-03-21

[7]

一种基于改进深度残差收缩网络的机械设备故障诊断方法 [P].

邱少明 ;

刘良玉 ;

王岩 ;

黄昕晨 ;

俄必聪 ;

叶景丰 .

中国专利 :CN117725465A ,2024-03-19

[8]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[9]

一种基于多尺度图注意力融合网络的机械故障诊断方法 [P].

王金龙 ;

倪培浩 ;

张媛媛 ;

熊晓芸 ;

吉爱国 ;

董良成 .

中国专利 :CN116821762B ,2025-07-29

[10]

基于改进残差收缩网络的FOCS故障诊断方法 [P].

王立辉 ;

张文鹏 ;

许宁徽 .

中国专利 :CN115130505A ,2022-09-30

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