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基于深度学习的车道线检测及拟合方法及车辆
被引:0
申请号
:
CN202210999200.7
申请日
:
2022-08-19
公开(公告)号
:
CN115424239A
公开(公告)日
:
2022-12-02
发明(设计)人
:
王嘉骏
何潇
申请人
:
申请人地址
:
400023 重庆市江北区建新东路260号
IPC主分类号
:
G06V2058
IPC分类号
:
G06V1082
G06N304
G06N308
代理机构
:
重庆华科专利事务所 50123
代理人
:
谭小琴
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/58 申请日:20220819
2022-12-02
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的车道线检测及拟合方法及车辆
[P].
王嘉骏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
王嘉骏
;
何潇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
何潇
.
中国专利
:CN115424239B
,2025-08-05
[2]
基于深度学习的车道线检测方法及系统
[P].
李兴坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
李兴坤
;
董文龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
董文龙
.
中国专利
:CN114821530A
,2022-07-29
[3]
基于深度学习的车道线检测方法
[P].
王超
论文数:
0
引用数:
0
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0
王超
;
付子昂
论文数:
0
引用数:
0
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0
付子昂
.
中国专利
:CN110363182A
,2019-10-22
[4]
基于深度学习的车道线检测方法
[P].
张静
论文数:
0
引用数:
0
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张静
;
胡锐
论文数:
0
引用数:
0
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0
胡锐
;
乐垚
论文数:
0
引用数:
0
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0
乐垚
;
李云松
论文数:
0
引用数:
0
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0
李云松
.
中国专利
:CN113239865A
,2021-08-10
[5]
基于深度学习的车道线检测方法、装置、终端及存储介质
[P].
韩浩瀚
论文数:
0
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0
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0
韩浩瀚
.
中国专利
:CN111539402B
,2020-08-14
[6]
基于深度学习的车道线检测方法、装置、设备及存储介质
[P].
周卓立
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
成都臻识科技发展有限公司
成都臻识科技发展有限公司
周卓立
;
任鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
成都臻识科技发展有限公司
成都臻识科技发展有限公司
任鹏
.
中国专利
:CN114926806B
,2025-07-11
[7]
基于深度学习的车道线检测方法、装置、设备及存储介质
[P].
周卓立
论文数:
0
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0
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0
周卓立
;
任鹏
论文数:
0
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0
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0
任鹏
.
中国专利
:CN114926806A
,2022-08-19
[8]
基于深度学习的车道线检测方法以及装置
[P].
杨雪峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨雪峰
.
中国专利
:CN112287912B
,2021-01-29
[9]
基于深度学习的车道线检测方法、系统、计算机及存储介质
[P].
刘建圻
论文数:
0
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0
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刘建圻
;
邓斌
论文数:
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邓斌
;
曾碧
论文数:
0
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曾碧
;
姚壮泽
论文数:
0
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姚壮泽
;
江春灵
论文数:
0
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0
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0
江春灵
.
中国专利
:CN114022863A
,2022-02-08
[10]
一种基于深度学习的车道线检测方法及装置
[P].
杜鹏超
论文数:
0
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0
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杜鹏超
;
于春磊
论文数:
0
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于春磊
;
梁爽
论文数:
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梁爽
;
张剑
论文数:
0
引用数:
0
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0
张剑
.
中国专利
:CN112926354A
,2021-06-08
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