基于深度学习的车道线检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210425544.7

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114821530A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

李兴坤董文龙

申请人：

申请人地址：

100016 北京市朝阳区将台街道芳园南里西区9号楼

IPC主分类号：

G06V2058

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308 G06F1629 G08G116

代理机构：

北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835

代理人：

向志杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/58 申请日:20220422
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111046723A ,2020-04-21

[2]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[3]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张静 ;

胡锐 ;

乐垚 ;

李云松 .

中国专利 :CN113239865A ,2021-08-10

[4]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

郭心悦 ;

黄祎婧 ;

韩星宇 ;

范自柱 .

中国专利 :CN115376089A ,2022-11-22

[5]

一种基于深度学习的车道线检测方法及系统 [P].

秦豪 .

中国专利 :CN110516633A ,2019-11-29

[6]

基于深度学习的车道线检测及拟合方法及车辆 [P].

王嘉骏 ;

何潇 .

中国专利 :CN115424239B ,2025-08-05

[7]

基于深度学习的车道线检测及拟合方法及车辆 [P].

王嘉骏 ;

何潇 .

中国专利 :CN115424239A ,2022-12-02

[8]

基于深度学习的车道线检测方法及其应用的系统 [P].

卫星 ;

杨国强 ;

乔轩元 ;

韩江洪 ;

段章领 ;

陆阳 ;

魏振春 .

中国专利 :CN109389102A ,2019-02-26

[9]

基于深度学习的车道线检测方法以及装置 [P].

杨雪峰 .

中国专利 :CN112287912B ,2021-01-29

[10]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493B ,2025-05-09

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