基于深度学习的车道线检测方法及其应用的系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811413015.5

申请日：

2018-11-23

公开(公告)号：

CN109389102A

公开(公告)日：

2019-02-26

发明(设计)人：

卫星杨国强乔轩元韩江洪段章领陆阳魏振春

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

王华英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181123
2019-02-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[2]

基于深度学习的车道线检测方法以及装置 [P].

杨雪峰 .

中国专利 :CN112287912B ,2021-01-29

[3]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张静 ;

胡锐 ;

乐垚 ;

李云松 .

中国专利 :CN113239865A ,2021-08-10

[4]

基于深度学习的车道线检测方法及系统 [P].

李兴坤 ;

董文龙 .

中国专利 :CN114821530A ,2022-07-29

[5]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493B ,2025-05-09

[6]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111046723A ,2020-04-21

[7]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

郭心悦 ;

黄祎婧 ;

韩星宇 ;

范自柱 .

中国专利 :CN115376089A ,2022-11-22

[8]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

彭琪 ;

赵清华 ;

刘伟峰 ;

庄奕琪 .

中国专利 :CN113936266A ,2022-01-14

[9]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493A ,2022-08-16

[10]

一种基于深度学习的车道线检测方法及系统 [P].

秦豪 .

中国专利 :CN110516633A ,2019-11-29

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