基于LSTM网络的多机动目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911057969.1

申请日：

2019-11-01

公开(公告)号：

CN110780290A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

纠博刘宏伟马佳佳时玉春陈渤

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S1372

IPC分类号：

G01S741

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	公开	公开
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/72 申请日:20191101

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的机动目标跟踪卡尔曼滤波方法 [P].

李银伢 ;

聂晓 ;

戚国庆 ;

盛安冬 .

中国专利 :CN119202533A ,2024-12-27

[2]

基于预测更新网络和动态波门的多机动目标跟踪方法 [P].

张永权 ;

张冰洁 ;

时贞云 ;

李思伟 ;

姬红兵 .

中国专利 :CN116736289B ,2025-12-19

[3]

基于深度确定性策略梯度DDPG的多机动目标跟踪方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

马佳佳 ;

时玉春 ;

夏双志 .

中国专利 :CN111027677A ,2020-04-17

[4]

机动目标跟踪方法及装置 [P].

李良群 ;

王小梨 ;

谢维信 ;

刘宗香 .

中国专利 :CN109990786A ,2019-07-09

[5]

基于变结构多模型的机动目标跟踪方法 [P].

吴建设 ;

焦李成 ;

娄益茂 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

熊涛 ;

戚玉涛 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104020466B ,2014-09-03

[6]

复杂环境下多机动目标跟踪方法 [P].

高世伟 ;

赵力 ;

王忠民 ;

倪源 ;

沈熙婷 ;

范学英 ;

魏薇 ;

刘占强 ;

杨朝辉 ;

蒋曼芳 .

中国专利 :CN106910211A ,2017-06-30

[7]

基于LSTM网络和深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

姜明新 ;

常波 ;

贾银洁 .

中国专利 :CN108573496A ,2018-09-25

[8]

一种基于神经网络的多模型机动目标跟踪方法 [P].

韩薛涵 ;

高茁豪 ;

郑乐 ;

张鑫 ;

曾雯雯 ;

胡雪瑶 .

中国专利 :CN118425953A ,2024-08-02

[9]

基于自适应滤波的机动目标跟踪方法 [P].

明家辉 ;

朱静 ;

钟绮岚 ;

何泳隆 ;

陈泽宇 ;

郑森元 ;

唐立鑫 ;

尹邦政 ;

胡浩楠 ;

王颖欣 .

中国专利 :CN113155122A ,2021-07-23

[10]

一种基于Transformer架构的多模型机动目标跟踪方法 [P].

彭高亮 ;

赵本启 ;

张伟 ;

孙海江 ;

林鸿钊 .

中国专利 :CN120405694A ,2025-08-01

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