基于预测更新网络和动态波门的多机动目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310664408.8

申请日：

2023-06-06

公开(公告)号：

CN116736289B

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

张永权张冰洁时贞云李思伟姬红兵

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S13/72

IPC分类号：

G01S7/41 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于预测网络和更新网络的多目标自适应跟踪方法 [P].

张永权 ;

时贞云 ;

李思伟 ;

姬红兵 ;

刘泽坤 ;

张超群 .

中国专利 :CN115561749A ,2023-01-03

[2]

基于预测网络和更新网络的多目标自适应跟踪方法 [P].

张永权 ;

时贞云 ;

李思伟 ;

姬红兵 ;

刘泽坤 ;

张超群 .

中国专利 :CN115561749B ,2025-11-04

[3]

基于LSTM网络的多机动目标跟踪方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

马佳佳 ;

时玉春 ;

陈渤 .

中国专利 :CN110780290A ,2020-02-11

[4]

一种基于神经网络的多模型机动目标跟踪方法 [P].

韩薛涵 ;

高茁豪 ;

郑乐 ;

张鑫 ;

曾雯雯 ;

胡雪瑶 .

中国专利 :CN118425953A ,2024-08-02

[5]

基于MHS和GRU的融合网络的机动目标跟踪方法 [P].

张雯雯 ;

魏少鹏 ;

魏嵩 ;

任鹏 .

中国专利 :CN119026089B ,2025-05-13

[6]

基于MHS和GRU的融合网络的机动目标跟踪方法 [P].

张雯雯 ;

魏少鹏 ;

魏嵩 ;

任鹏 .

中国专利 :CN119026089A ,2024-11-26

[7]

基于UKF和IUFIR的机动目标跟踪方法 [P].

何娟 ;

冯霞 ;

王必娇 .

中国专利 :CN105891820A ,2016-08-24

[8]

基于变结构多模型的机动目标跟踪方法 [P].

吴建设 ;

焦李成 ;

娄益茂 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

熊涛 ;

戚玉涛 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104020466B ,2014-09-03

[9]

基于时序预测的目标跟踪方法和装置 [P].

明悦 ;

张润清 ;

崔泽鹏 .

中国专利 :CN110827320B ,2020-02-21

[10]

基于高斯过程的概率假设密度滤波多机动目标跟踪方法 [P].

赵子文 ;

陈辉 ;

张文旭 ;

王旭昕 ;

王莉 ;

刘孟波 .

中国专利 :CN117197491B ,2024-07-19

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