基于预测网络和更新网络的多目标自适应跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211242778.4

申请日：

2022-10-11

公开(公告)号：

CN115561749B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

张永权时贞云李思伟姬红兵刘泽坤张超群

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S13/72

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于预测网络和更新网络的多目标自适应跟踪方法 [P].

张永权 ;

时贞云 ;

李思伟 ;

姬红兵 ;

刘泽坤 ;

张超群 .

中国专利 :CN115561749A ,2023-01-03

[2]

基于预测更新网络和动态波门的多机动目标跟踪方法 [P].

张永权 ;

张冰洁 ;

时贞云 ;

李思伟 ;

姬红兵 .

中国专利 :CN116736289B ,2025-12-19

[3]

基于ID预测网络的在线多目标跟踪方法、设备及存储介质 [P].

王利民 ;

高若朋 ;

武港山 .

中国专利 :CN118154644A ,2024-06-07

[4]

基于双特征融合的雷达多目标自适应跟踪方法 [P].

杨金龙 ;

刘澳 ;

张云 ;

戴建华 ;

刘建军 ;

王映辉 .

中国专利 :CN121091264A ,2025-12-09

[5]

基于可变分析时刻的MIMO雷达多目标自适应跟踪方法 [P].

程婷 ;

张洁 ;

李姝怡 ;

陆晓莹 ;

魏雪娇 .

中国专利 :CN107329136B ,2017-11-07

[6]

基于角度信息的目标自适应跟踪方法 [P].

刘梅 ;

俞建国 ;

位寅生 ;

姚璐 .

中国专利 :CN103047982A ,2013-04-17

[7]

一种参考点先验位置嵌入与自适应更新的多目标跟踪方法 [P].

陈斌 ;

刘新龙 ;

李荣新 ;

蒲凯 .

中国专利 :CN119169043A ,2024-12-20

[8]

一种复杂场景下基于Transformer网络的多目标跟踪方法 [P].

黄湘松 ;

缑文虎 ;

陈涛 ;

潘大鹏 ;

黄博华 ;

王振 ;

王梦宇 .

中国专利 :CN117214881B ,2024-04-30

[9]

多目标障碍物轨迹预测网络、设备和介质 [P].

樊越海 ;

刘浩泉 ;

杨天 ;

孙博帆 ;

肖伟 .

中国专利 :CN119028133A ,2024-11-26

[10]

一种基于雷达多目标跟踪的轨迹预测方法 [P].

匡兵 ;

李雨微 ;

景晖 ;

王彬豪 ;

罗廷 ;

陈普鹤 .

中国专利 :CN118915071A ,2024-11-08

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