基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110115987.1

申请日：

2021-01-27

公开(公告)号：

CN112837284A

公开(公告)日：

2021-05-25

发明(设计)人：

刘英於亚斌姜东陈甲伟杨雨图王旭谢超倪晓宇吴晓莉庄子龙

申请人：

申请人地址：

210037 江苏省南京市龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

王清义

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210127
2021-05-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法 [P].

刘英 ;

於亚斌 ;

姜东 ;

陈甲伟 ;

杨雨图 ;

王旭 ;

谢超 ;

倪晓宇 ;

吴晓莉 ;

庄子龙 .

中国专利 :CN112837284B ,2025-02-18

[2]

一种基于深度学习的螺栓松动角度检测方法及系统 [P].

单智 ;

豆豪磊 ;

余志武 ;

彭金骠 ;

伍军 .

中国专利 :CN118037844A ,2024-05-14

[3]

基于深度学习的磁浮模组螺栓松动检测方法 [P].

张艳清 ;

李少伟 ;

姚书龙 ;

李萍 .

中国专利 :CN120107143A ,2025-06-06

[4]

基于深度学习和泰勒展开的螺栓松动角度监测方法与系统 [P].

袁祖瑞 ;

刘勇 ;

杨曜铭 ;

王方瑞 ;

曾永强 ;

伍乾坤 ;

李立新 .

中国专利 :CN120580197A ,2025-09-02

[5]

基于合成数据集和深度学习的螺栓松动检测方法及装置 [P].

贾王龙 ;

林义景 ;

杨欣悦 ;

罗恒博 ;

连少飞 ;

方成 .

中国专利 :CN118711035A ,2024-09-27

[6]

一种基于深度学习的螺栓松动检测方法、系统及存储介质 [P].

崔闯 ;

劳武略 ;

张清华 ;

许肇峰 ;

曹珊珊 ;

王勇平 .

中国专利 :CN114742820A ,2022-07-12

[7]

基于深度学习的两级检测螺栓松动的方法、装置及介质 [P].

王前选 ;

王锐锋 ;

刘成沛 ;

李虎 ;

曹航 ;

黄尊地 .

中国专利 :CN115018774A ,2022-09-06

[8]

一种基于深度学习的螺栓分步检测方法 [P].

代现志 ;

张国岳 ;

舒冬林 ;

黎鹏飞 ;

曾碧聪 ;

李家康 .

中国专利 :CN117351320A ,2024-01-05

[9]

基于深度学习和霍夫变换的六边形螺栓松动检测方法 [P].

杨绿溪 ;

廖如天 ;

王驭扬 ;

张旭帆 ;

邓亭强 .

中国专利 :CN110097536A ,2019-08-06

[10]

基于机器视觉的螺栓松动检测方法 [P].

龚元昊 ;

陈斌 ;

熊邵辉 ;

陈亨驰 ;

邓国军 ;

董雷 ;

张晓双 ;

李坤圆 .

中国专利 :CN117764966A ,2024-03-26

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