一种基于深度学习的螺栓松动角度检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410210532.1

申请日：

2024-02-26

公开(公告)号：

CN118037844A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

单智豆豪磊余志武彭金骠伍军

申请人：

中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心中国中铁股份有限公司

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

湖南盈奥知识产权代理事务所(普通合伙) 43282

代理人：

龚燕妮;姚瑶

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	公开	公开
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20240226

共 50 条

[1]

基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法 [P].

刘英 ;

於亚斌 ;

姜东 ;

陈甲伟 ;

杨雨图 ;

王旭 ;

谢超 ;

倪晓宇 ;

吴晓莉 ;

庄子龙 .

中国专利 :CN112837284B ,2025-02-18

[2]

基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法 [P].

刘英 ;

於亚斌 ;

姜东 ;

陈甲伟 ;

杨雨图 ;

王旭 ;

谢超 ;

倪晓宇 ;

吴晓莉 ;

庄子龙 .

中国专利 :CN112837284A ,2021-05-25

[3]

一种基于深度学习的螺栓松动检测方法、系统及存储介质 [P].

崔闯 ;

劳武略 ;

张清华 ;

许肇峰 ;

曹珊珊 ;

王勇平 .

中国专利 :CN114742820A ,2022-07-12

[4]

基于深度学习的磁浮模组螺栓松动检测方法 [P].

张艳清 ;

李少伟 ;

姚书龙 ;

李萍 .

中国专利 :CN120107143A ,2025-06-06

[5]

基于合成数据集和深度学习的螺栓松动检测方法及装置 [P].

贾王龙 ;

林义景 ;

杨欣悦 ;

罗恒博 ;

连少飞 ;

方成 .

中国专利 :CN118711035A ,2024-09-27

[6]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481A ,2020-05-15

[7]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481B ,2024-05-10

[8]

基于深度学习的两级检测螺栓松动的方法、装置及介质 [P].

王前选 ;

王锐锋 ;

刘成沛 ;

李虎 ;

曹航 ;

黄尊地 .

中国专利 :CN115018774A ,2022-09-06

[9]

基于深度学习和泰勒展开的螺栓松动角度监测方法与系统 [P].

袁祖瑞 ;

刘勇 ;

杨曜铭 ;

王方瑞 ;

曾永强 ;

伍乾坤 ;

李立新 .

中国专利 :CN120580197A ,2025-09-02

[10]

一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统 [P].

孟令雯 ;

班国邦 ;

钟晶亮 ;

王安 ;

马金通 ;

余思伍 ;

郭思琪 ;

辛明勇 ;

席光辉 ;

刘建刚 ;

蒋理 ;

吴昊 ;

罗莎莎 ;

张帮明 ;

邱伟 ;

王维耀 ;

罗掸 ;

高薇 .

中国专利 :CN120876817A ,2025-10-31

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