一种基于深度卷积残差网络的心律失常分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110479638.8

申请日：

2021-04-30

公开(公告)号：

CN113274031A

公开(公告)日：

2021-08-20

发明(设计)人：

石争浩殷志燕任晓勇黑新宏刘海琴罗靖尤珍臻赵明华葛飞航陈敬国

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

A61B5352

IPC分类号：

A61B5346 A61B50245

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

燕肇琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-20	公开	公开
2021-09-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/352 申请日:20210430

共 50 条

[1]

一种基于深度残差网络的心律失常检测方法 [P].

袁梦柯 ;

刘勇国 ;

李巧勤 ;

张云 ;

兰刚 ;

陈智 .

中国专利 :CN118806293A ,2024-10-22

[2]

一种基于深度残差网络的心律失常检测方法 [P].

袁梦柯 ;

刘勇国 ;

李巧勤 ;

张云 ;

兰刚 ;

陈智 .

中国专利 :CN118806293B ,2025-09-12

[3]

基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法 [P].

石争浩 ;

殷志燕 ;

黑新宏 ;

冯亚宁 ;

罗靖 ;

尤珍臻 ;

任晓勇 ;

葛飞航 ;

刘海琴 .

中国专利 :CN113768514A ,2021-12-10

[4]

一种基于改进的EfficientNet的心律失常分类方法 [P].

赵翠芳 ;

姚婉云 ;

易美娟 ;

万超 ;

田永乐 .

中国专利 :CN115462799A ,2022-12-13

[5]

基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法 [P].

石争浩 ;

殷志燕 ;

黑新宏 ;

冯亚宁 ;

罗靖 ;

尤珍臻 ;

任晓勇 ;

葛飞航 ;

刘海琴 .

中国专利 :CN113768514B ,2024-03-22

[6]

一种基于残差收缩网络的心电图心律失常分类方法及系统 [P].

李娟 ;

王宇鹏 ;

宋慧明 ;

马波 ;

毛建东 .

中国专利 :CN121015205A ,2025-11-28

[7]

基于残差网络的12导联ECG心律失常检测分类模型构建方法 [P].

刘华锋 ;

冉翱 .

中国专利 :CN112906748A ,2021-06-04

[8]

一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法 [P].

张路桥 ;

王娟 ;

李飞 .

中国专利 :CN110046604A ,2019-07-23

[9]

一种基于混合压缩的卷积神经网络心律失常分类方法 [P].

刘昊 ;

徐轶凡 ;

申烁 ;

林昊 .

中国专利 :CN117332821A ,2024-01-02

[10]

基于卷积神经网络的心律失常的检测系统 [P].

祖春山 ;

杨琼 ;

吴诗展 .

中国专利 :CN108030488A ,2018-05-15

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