一种基于1D-CNN与Bi-LSTM的天气预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910307685.7
申请日
2019-04-17
公开(公告)号
CN110059082A
公开(公告)日
2019-07-26
发明(设计)人
牛丹 傅琪 黄俊豪 臧增亮 刁丽
申请人
申请人地址
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06F16215
IPC分类号
G06F1621 G06N304
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
康燕文
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进Bi-LSTM的弹道落点预测方法 [P]. 
马月红 ;
曹彦敏 ;
赵辰 ;
周辉 ;
赵慧亮 ;
王晓成 .
中国专利 :CN118965941A ,2024-11-15
[2]
基于Bi-LSTM与XGBoost的新能源出力预测方法及系统 [P]. 
邓韦斯 ;
刘佳乐 ;
王皓怀 ;
李崇浩 ;
邹芃蓥 ;
高卫东 ;
莫琦 ;
李树山 ;
邓力源 ;
王凌梓 ;
吴涛 ;
马云 ;
陈昊 .
中国专利 :CN121072825A ,2025-12-05
[3]
基于小波包分解和1D-CNN的继电器寿命预测方法 [P]. 
王召斌 ;
刘百鑫 ;
尚尚 ;
朱佳淼 ;
陈康宁 ;
李朕 ;
李久鑫 .
中国专利 :CN114021477A ,2022-02-08
[4]
基于小波包分解和1D-CNN的继电器寿命预测方法 [P]. 
王召斌 ;
刘百鑫 ;
尚尚 ;
朱佳淼 ;
陈康宁 ;
李朕 ;
李久鑫 .
中国专利 :CN114021477B ,2024-06-25
[5]
基于Bi-LSTM与TF-IDF的新冠疫情预测与分析方法 [P]. 
刘晓夏 ;
吕颖达 .
中国专利 :CN112582074A ,2021-03-30
[6]
一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P]. 
蔡昌春 ;
陶媛 ;
邓志祥 ;
刘昊林 .
中国专利 :CN110222901A ,2019-09-10
[7]
基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法 [P]. 
殷茗 ;
王一博 ;
孟丹荔 ;
马子琛 ;
姜继娇 ;
段勇 ;
马怀宇 ;
芦菲娅 ;
周翔 ;
仵芳 ;
吴瑜 ;
杨晓 .
中国专利 :CN110569591A ,2019-12-13
[8]
一种基于改进Bi-LSTM与fNIRS的疼痛检测方法 [P]. 
潘晓光 ;
王小华 ;
张娜 ;
董虎弟 ;
宋晓晨 .
中国专利 :CN113069081A ,2021-07-06
[9]
基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法 [P]. 
章军 ;
黎明星 ;
朱立明 ;
孔旭 ;
丁伟 ;
李铭 ;
范霞萍 ;
王文博 ;
刘万里 ;
张博 .
中国专利 :CN117670087A ,2024-03-08
[10]
基于Bi-LSTM预测与模糊分析的中断航迹关联方法 [P]. 
刘立国 ;
何智勇 ;
马良荔 ;
孟田珍 ;
覃基伟 .
中国专利 :CN114090718B ,2022-02-25