基于改进Bi-LSTM的弹道落点预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410440377.2

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118965941A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

马月红曹彦敏赵辰周辉赵慧亮王晓成

申请人：

石家庄铁道大学

申请人地址：

050000 河北省石家庄市长安区北二环东路17号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08 G06F17/13

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240412
2025-04-11	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 30/27申请公布日:20241115
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法 [P].

章军 ;

黎明星 ;

朱立明 ;

孔旭 ;

丁伟 ;

李铭 ;

范霞萍 ;

王文博 ;

刘万里 ;

张博 .

中国专利 :CN117670087A ,2024-03-08

[2]

基于改进BI-LSTM组合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

于小四 ;

牛东辉 ;

郝俊营 ;

郭峰 ;

王有道 ;

张娟娟 ;

卢鹏举 ;

朱明 ;

高波 ;

王健 .

中国专利 :CN119853013A ,2025-04-18

[3]

基于改进型Bi-LSTM的光伏电站短期功率预测方法 [P].

陈志聪 ;

张财贵 ;

吴丽君 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN112257941A ,2021-01-22

[4]

基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法 [P].

殷茗 ;

王一博 ;

孟丹荔 ;

马子琛 ;

姜继娇 ;

段勇 ;

马怀宇 ;

芦菲娅 ;

周翔 ;

仵芳 ;

吴瑜 ;

杨晓 .

中国专利 :CN110569591A ,2019-12-13

[5]

基于BI-LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法 [P].

付荣荣 ;

张涵 ;

王世伟 .

中国专利 :CN115500790A ,2022-12-23

[6]

基于BI-LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法 [P].

付荣荣 ;

张涵 ;

王世伟 .

中国专利 :CN115500790B ,2024-10-25

[7]

一种基于改进Bi-LSTM与fNIRS的疼痛检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

张娜 ;

董虎弟 ;

宋晓晨 .

中国专利 :CN113069081A ,2021-07-06

[8]

一种基于1D-CNN与Bi-LSTM的天气预测方法 [P].

牛丹 ;

傅琪 ;

黄俊豪 ;

臧增亮 ;

刁丽 .

中国专利 :CN110059082A ,2019-07-26

[9]

基于Bi-LSTM与XGBoost的新能源出力预测方法及系统 [P].

邓韦斯 ;

刘佳乐 ;

王皓怀 ;

李崇浩 ;

邹芃蓥 ;

高卫东 ;

莫琦 ;

李树山 ;

邓力源 ;

王凌梓 ;

吴涛 ;

马云 ;

陈昊 .

中国专利 :CN121072825A ,2025-12-05

[10]

一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P].

蔡昌春 ;

陶媛 ;

邓志祥 ;

刘昊林 .

中国专利 :CN110222901A ,2019-09-10

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