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基于BI-LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211167114.6
申请日
:
2022-09-23
公开(公告)号
:
CN115500790B
公开(公告)日
:
2024-10-25
发明(设计)人
:
付荣荣
张涵
王世伟
申请人
:
燕山大学
申请人地址
:
066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
IPC主分类号
:
A61B5/00
IPC分类号
:
A61B5/369
G06F18/241
G06N3/0442
G06N3/048
G06N3/084
G06N3/0985
代理机构
:
石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123
代理人
:
王忠良
法律状态
:
授权
国省代码
:
河北省 秦皇岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-10-25
授权
授权
共 50 条
[1]
基于BI-LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法
[P].
付荣荣
论文数:
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付荣荣
;
张涵
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张涵
;
王世伟
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王世伟
.
中国专利
:CN115500790A
,2022-12-23
[2]
基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法
[P].
胡月静
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胡月静
;
张启忠
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张启忠
;
席旭刚
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席旭刚
;
高云园
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高云园
.
中国专利
:CN109893126A
,2019-06-18
[3]
基于改进Bi-LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法
[P].
章军
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
章军
;
黎明星
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机构:
浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
黎明星
;
朱立明
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
朱立明
;
孔旭
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
孔旭
;
丁伟
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
丁伟
;
李铭
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机构:
浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
李铭
;
范霞萍
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机构:
浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
范霞萍
;
王文博
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机构:
浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
王文博
;
刘万里
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
刘万里
;
张博
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浙江中烟工业有限责任公司
浙江中烟工业有限责任公司
张博
.
中国专利
:CN117670087A
,2024-03-08
[4]
基于改进Bi-LSTM的弹道落点预测方法
[P].
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机构:
马月红
;
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机构:
曹彦敏
;
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机构:
赵辰
;
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机构:
周辉
;
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机构:
赵慧亮
;
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机构:
王晓成
.
中国专利
:CN118965941A
,2024-11-15
[5]
癫痫发作预测模型的训练方法、癫痫发作预测方法及装置
[P].
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机构:
董秋雷
;
孙珈因
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
孙珈因
.
中国专利
:CN120531408A
,2025-08-26
[6]
一种基于转移熵脑网络分析的癫痫发作预测方法
[P].
韩芳
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机构:
东华大学
东华大学
韩芳
;
饶玥
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机构:
东华大学
东华大学
饶玥
;
于颖
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机构:
东华大学
东华大学
于颖
;
王青云
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机构:
东华大学
东华大学
王青云
.
中国专利
:CN116439727B
,2025-07-01
[7]
一种癫痫发作在线自适应预测方法及系统
[P].
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机构:
李明阳
;
论文数:
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机构:
刘畅
;
左安航
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机构:
吉林大学
吉林大学
左安航
.
中国专利
:CN121196491A
,2025-12-26
[8]
基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法
[P].
殷茗
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殷茗
;
王一博
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王一博
;
孟丹荔
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孟丹荔
;
马子琛
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马子琛
;
姜继娇
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姜继娇
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段勇
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段勇
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马怀宇
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马怀宇
;
芦菲娅
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芦菲娅
;
周翔
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周翔
;
仵芳
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仵芳
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吴瑜
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吴瑜
;
杨晓
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杨晓
.
中国专利
:CN110569591A
,2019-12-13
[9]
基于图卷积网络的多维增强癫痫发作预测系统
[P].
郑元杰
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郑元杰
;
陈鑫
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陈鑫
;
张飞燕
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张飞燕
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姜岩芸
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姜岩芸
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张坤
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张坤
.
中国专利
:CN113288050B
,2021-08-24
[10]
基于Bi-LSTM预测与模糊分析的中断航迹关联方法
[P].
刘立国
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刘立国
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何智勇
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何智勇
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马良荔
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马良荔
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孟田珍
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孟田珍
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覃基伟
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覃基伟
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中国专利
:CN114090718B
,2022-02-25
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