一种基于深度学习的目标切片提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911059934.1

申请日：

2019-11-01

公开(公告)号：

CN110826566B

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

陈峰翟佳董毅彭实谢晓丹

申请人：

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路50号

IPC主分类号：

G06V1026

IPC分类号：

G06V1046 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

周娇娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20191101
2022-03-01	授权	授权
2020-02-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标车辆检测方法 [P].

瞿三清 ;

许仲聪 ;

卢凡 ;

陈广 ;

董金虎 ;

陈凯 .

中国专利 :CN110069993A ,2019-07-30

[2]

一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法 [P].

侯春萍 ;

夏晗 ;

杨阳 ;

管岱 ;

莫晓蕾 .

中国专利 :CN108564109A ,2018-09-21

[3]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[4]

一种基于深度学习的肋骨提取方法及装置 [P].

钱东东 ;

刘守亮 ;

魏军 .

中国专利 :CN111080592A ,2020-04-28

[5]

一种基于深度学习的视频图像小目标检测方法 [P].

邱雁成 ;

邹勤 .

中国专利 :CN112966659B ,2021-06-15

[6]

一种基于深度学习的电子元件目标提取方法及系统 [P].

卞钟晗 ;

张恒 ;

陆小锋 ;

吴海燕 .

中国专利 :CN117351224A ,2024-01-05

[7]

一种基于深度学习的水中目标瞬态数值特征提取方法 [P].

杜栓平 ;

陈越超 ;

罗兆瑞 ;

张伟 ;

沈书轶 .

中国专利 :CN120318664A ,2025-07-15

[8]

一种基于深度学习的显著区域提取方法及系统 [P].

梁晔 ;

马楠 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN111046869A ,2020-04-21

[9]

一种基于深度学习的视频目标检测方法 [P].

郑慧诚 ;

罗子泉 .

中国专利 :CN109583340A ,2019-04-05

[10]

基于深度学习的交通目标检测与测距方法 [P].

晁涌耀 ;

梁艳菊 ;

常嘉义 .

中国专利 :CN108830131B ,2018-11-16

← 1 2 3 4 5 →