基于深度学习的交通目标检测与测距方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810314076.X

申请日：

2018-04-10

公开(公告)号：

CN108830131B

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

晁涌耀梁艳菊常嘉义

申请人：

申请人地址：

215347 江苏省苏州市昆山祖冲之南路1699号昆山工业技术研究院综合楼707

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京辰权知识产权代理有限公司 11619

代理人：

刘广达

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	授权	授权
2021-02-05	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:申请人变更前:中科院微电子研究所昆山分所变更后:昆山微电子技术研究院变更事项:地址变更前:215347 江苏省苏州市昆山市苇城南路1699号工研院综合大楼7层变更后:215347 江苏省苏州市昆山祖冲之南路1699号昆山工业技术研究院综合楼707
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180410
2018-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的水面小目标检测与分类方法 [P].

蒋仲廉 ;

倪汉杰 ;

初秀民 ;

聂梓熠 .

中国专利 :CN113591617A ,2021-11-02

[2]

基于深度学习与目标修正的阑尾检测系统 [P].

吴永贤 ;

许靖 ;

梁殷浩 ;

王婷 ;

梁丹 ;

魏新华 ;

阮秀杭 ;

梁莹莹 .

中国专利 :CN118154569A ,2024-06-07

[3]

一种基于深度学习的小目标检测与识别定位方法 [P].

宋丽梅 ;

刘梦雅 ;

武志超 .

中国专利 :CN120635389A ,2025-09-12

[4]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[5]

一种基于单目视觉与深度学习的道路目标检测识别方法 [P].

吴志红 ;

张泽轩 .

中国专利 :CN109766769A ,2019-05-17

[6]

一种基于深度学习的目标车辆检测方法 [P].

瞿三清 ;

许仲聪 ;

卢凡 ;

陈广 ;

董金虎 ;

陈凯 .

中国专利 :CN110069993A ,2019-07-30

[7]

一种基于深度学习的目标测距方法 [P].

魏宪 ;

张文涛 ;

兰海 ;

王泽荔 ;

郭杰龙 ;

孙威振 .

中国专利 :CN109029363A ,2018-12-18

[8]

一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法 [P].

侯春萍 ;

夏晗 ;

杨阳 ;

管岱 ;

莫晓蕾 .

中国专利 :CN108564109A ,2018-09-21

[9]

基于深度学习的交通图像检索方法 [P].

赖剑煌 ;

谷扬 .

中国专利 :CN106407352A ,2017-02-15

[10]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

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