一种基于深度学习的目标测距方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810562681.9

申请日：

2018-06-04

公开(公告)号：

CN109029363A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

魏宪张文涛兰海王泽荔郭杰龙孙威振

申请人：

申请人地址：

362100 福建省泉州市台商投资区东园镇群青村杏秀路行政服务大楼5楼511室

IPC主分类号：

G01C1100

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01C 11/00 申请公布日:20181218
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 11/00 申请日:20180604
2018-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通目标检测与测距方法 [P].

晁涌耀 ;

梁艳菊 ;

常嘉义 .

中国专利 :CN108830131B ,2018-11-16

[2]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[3]

一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法 [P].

甘胜丰 ;

吴笑民 ;

师伟海 ;

吴世杰 ;

刘世超 ;

李少义 ;

罗德龙 ;

雷维新 ;

郭海强 ;

李刚 .

中国专利 :CN114283275B ,2022-04-05

[4]

一种基于深度学习的目标车辆检测方法 [P].

瞿三清 ;

许仲聪 ;

卢凡 ;

陈广 ;

董金虎 ;

陈凯 .

中国专利 :CN110069993A ,2019-07-30

[5]

一种基于深度学习的空中目标检测方法 [P].

吕艳辉 ;

张德育 ;

方亮 .

中国专利 :CN116152632B ,2025-09-23

[6]

一种基于双目视觉的深度学习障碍物测距方法 [P].

胡绍林 ;

张嘉旭 ;

史浩强 .

中国专利 :CN109084724A ,2018-12-25

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[9]

一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统 [P].

张宗良 ;

李熙团 ;

姜睿 ;

朱鑫 ;

徐生磊 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118608984A ,2024-09-06

[10]

一种基于深度学习的运动目标同步检测、识别与跟踪方法 [P].

王鸿鹏 ;

代婉 ;

宋玉琳 .

中国专利 :CN111508006A ,2020-08-07

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