一种基于单目视觉与深度学习的道路目标检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811547843.8

申请日：

2018-12-18

公开(公告)号：

CN109766769A

公开(公告)日：

2019-05-17

发明(设计)人：

吴志红张泽轩

申请人：

申请人地址：

610064 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

包晓静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-17	公开	公开
2019-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181218

共 50 条

[1]

一种基于单目视觉与深度学习的行人目标检测识别方法 [P].

任清元 .

中国专利 :CN111027372A ,2020-04-17

[2]

基于深度学习的交通目标检测与测距方法 [P].

晁涌耀 ;

梁艳菊 ;

常嘉义 .

中国专利 :CN108830131B ,2018-11-16

[3]

一种基于深度学习的小目标检测与识别定位方法 [P].

宋丽梅 ;

刘梦雅 ;

武志超 .

中国专利 :CN120635389A ,2025-09-12

[4]

基于深度学习的单目视觉防撞方法 [P].

蒋云良 ;

鲁凯琳 ;

杨珍 ;

张浩宇 ;

张雄涛 .

中国专利 :CN118428437A ,2024-08-02

[5]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[6]

一种基于深度学习的目标检测与识别方法 [P].

张云洲 ;

付兴 ;

张鹏飞 ;

李奇 ;

贾存迪 ;

郑瑞 ;

刘双伟 .

中国专利 :CN107229904A ,2017-10-03

[7]

一种基于深度学习的道路裂缝识别方法 [P].

范昕炜 ;

李太文 .

中国专利 :CN110321815A ,2019-10-11

[8]

基于深度学习的单木级树种识别方法 [P].

孙颖 ;

辛秦川 ;

黄健锋 .

中国专利 :CN110728197A ,2020-01-24

[9]

基于动态背景补偿与深度学习的PTZ摄像机运动目标检测与识别方法 [P].

谢家阳 ;

高承醒 ;

于晋 ;

吴均峰 ;

陈积明 ;

史治国 .

中国专利 :CN111738211A ,2020-10-02

[10]

一种基于深度学习的单目标快速检测方法 [P].

韩勇强 ;

李利华 ;

刘泳庆 ;

杨旭 ;

卢彤春 .

中国专利 :CN112184756A ,2021-01-05

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