一种基于深度学习的道路裂缝识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910526241.2

申请日：

2019-06-18

公开(公告)号：

CN110321815A

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

范昕炜李太文

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区学源街258号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	公开	公开
2022-04-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20191011
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190618

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[2]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

[3]

一种基于深度学习卷积神经网络的裂缝识别方法 [P].

叶肖伟 ;

金涛 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN107480611B ,2017-12-15

[4]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

刘学增 ;

刘新根 ;

朱爱玺 ;

刘海波 .

中国专利 :CN108229461B ,2018-06-29

[5]

一种基于深度学习的道路裂缝检测评估方法 [P].

刘宇翔 ;

佘维 ;

谭帅 .

中国专利 :CN114708190B ,2024-08-20

[6]

一种基于迁移学习的水下坝体表面裂缝识别方法 [P].

史朋飞 ;

辛元雪 ;

范新南 ;

张学武 ;

余仔涵 .

中国专利 :CN110147772B ,2019-08-20

[7]

一种基于深度迁移学习的混凝土裂缝识别方法 [P].

申永刚 ;

俞臻威 ;

温作林 ;

张仪萍 .

中国专利 :CN110378252A ,2019-10-25

[8]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

宋清昆 ;

许国安 .

中国专利 :CN111563476A ,2020-08-21

[10]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张彩琴 .

中国专利 :CN111382191A ,2020-07-07

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