一种多生成器卷积合成图像的对抗网络算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710579116.9

申请日：

2017-07-17

公开(公告)号：

CN107563493A

公开(公告)日：

2018-01-09

发明(设计)人：

周智恒李立军

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06T550

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

罗观祥;李本祥

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20180109
2018-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20170717
2018-01-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于生成对抗网络的逐层更新算法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107590530A ,2018-01-16

[2]

用于生成合成图像的级联聚类生成器网络 [P].

M·诺鲁齐 .

中国专利 :CN114187482A ,2022-03-15

[3]

图像去噪的多生成器生成对抗网络学习方法 [P].

裴颂文 ;

樊静 .

中国专利 :CN110827216A ,2020-02-21

[4]

基于双流生成器深度卷积对抗生成网络的遥感图像上色方法 [P].

聂婕 ;

王京禹 ;

魏志强 ;

王成龙 ;

王成贺 ;

郑程予 .

中国专利 :CN113538615B ,2024-01-09

[5]

基于双流生成器深度卷积对抗生成网络的遥感图像上色方法 [P].

聂婕 ;

王京禹 ;

魏志强 ;

王成龙 ;

王成贺 ;

郑程予 .

中国专利 :CN113538615A ,2021-10-22

[6]

一种多特征学习的对抗网络训练方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107590518A ,2018-01-16

[7]

一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的分组卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 ;

黄俊楚 .

中国专利 :CN107862377A ,2018-03-30

[8]

基于深度神经网络的对使用生成式对抗网络来生成的现实合成图像的识别 [P].

拉维·索尼 ;

张敏 ;

马梓力 ;

戈帕尔·B·阿维纳什 .

美国专利 :CN111753865B ,2025-01-10

[9]

基于深度神经网络的对使用生成式对抗网络来生成的现实合成图像的识别 [P].

拉维·索尼 ;

张敏 ;

马梓力 ;

戈帕尔·B·阿维纳什 .

中国专利 :CN111753865A ,2020-10-09

[10]

一种基于原始生成对抗网络模型的多尺度卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107992944A ,2018-05-04

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