基于深度学习的运算实现方法、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710906965.0

申请日：

2017-09-29

公开(公告)号：

CN108229668B

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

杨涛颜深根

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06F9302

代理机构：

北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657

代理人：

毛丽琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20170929
2018-06-29	公开	公开
2020-07-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的模型推理方法、装置、介质及电子设备 [P].

闫慧丽 ;

胡晓亮 .

中国专利 :CN120163232A ,2025-06-17

[2]

深度学习模型数据的处理方法和处理装置、电子设备 [P].

熊熙 ;

蔡权雄 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN119668615A ,2025-03-21

[3]

基于深度学习的实体识别方法、装置、介质及电子设备 [P].

鲁冰青 ;

丁川 ;

叶凯 ;

樊海东 ;

王剑斌 .

中国专利 :CN113673247A ,2021-11-19

[4]

基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

马礼 ;

柴颖 ;

傅颖勋 ;

马东超 ;

肖蔼玲 .

中国专利 :CN112866246A ,2021-05-28

[5]

基于深度学习的机器人抓取方法、系统、介质和电子设备 [P].

王卫军 ;

王兆广 ;

徐友法 ;

张允 ;

孙海峰 ;

杨亚 ;

郭雨晨 ;

陈凯 .

中国专利 :CN113787521A ,2021-12-14

[6]

基于深度学习的异常设施的检测方法、装置及电子设备 [P].

王鹏 ;

徐垚凡 ;

王鹏飞 ;

游东旭 ;

蔡达识 ;

刘加美 .

中国专利 :CN118608774A ,2024-09-06

[7]

基于深度学习的异常设施的检测方法、装置及电子设备 [P].

王鹏 ;

徐垚凡 ;

王鹏飞 ;

游东旭 ;

蔡达识 ;

刘加美 .

中国专利 :CN118608774B ,2025-01-03

[8]

基于深度学习的网络入侵检测方法、装置和电子设备 [P].

郑飞旋 ;

黄霏 ;

邱颖芯 ;

谭华英 ;

陈钊 ;

陈晓城 ;

高雄武 ;

卢瑞丽 ;

李文静 ;

曾杏源 .

中国专利 :CN119484090A ,2025-02-18

[9]

基于深度学习的推荐方法和装置、电子设备、介质、程序 [P].

闵志宇 ;

林达华 .

中国专利 :CN108268934A ,2018-07-10

[10]

基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

汪誉 ;

田鸥 ;

葛艺舟 ;

高民 ;

肖地长 ;

熊嘉娜 .

中国专利 :CN113806641A ,2021-12-17

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