基于多任务学习策略训练网络模型的车牌识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110586149.2

申请日：

2021-05-27

公开(公告)号：

CN113177528A

公开(公告)日：

2021-07-27

发明(设计)人：

孙锬锋管红英李季

申请人：

申请人地址：

211899 江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨大道88号6号楼304室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N308 G06N304

代理机构：

上海段和段律师事务所 31334

代理人：

李佳俊;郭国中

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-27	公开	公开
2021-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210527

共 50 条

[1]

基于多任务学习策略训练网络模型的车牌识别方法及系统 [P].

孙锬锋 ;

管红英 ;

李季 .

中国专利 :CN113177528B ,2024-05-03

[2]

基于预训练模型和多任务学习的多模态情感识别方法及系统 [P].

陈景霞 ;

李嘉华 ;

张鹏伟 .

中国专利 :CN120579025A ,2025-09-02

[3]

一种基于多任务深度学习网络的训练、识别方法及系统 [P].

周曦 ;

焦宾 .

中国专利 :CN106503669A ,2017-03-15

[4]

基于多任务学习的自适应车牌字符识别系统及识别方法 [P].

张发恩 ;

秦树鑫 .

中国专利 :CN111091131A ,2020-05-01

[5]

多任务学习深度网络模型的训练及目标检测方法、装置 [P].

杨喜鹏 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN113591573A ,2021-11-02

[6]

一种基于多任务深度学习网络的训练方法、识别方法及系统 [P].

汪金玲 .

中国专利 :CN111666873A ,2020-09-15

[7]

基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统 [P].

廖海斌 ;

袁理 ;

廖雄英 .

中国专利 :CN115601622B ,2025-12-02

[8]

基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统 [P].

廖海斌 ;

袁理 ;

廖雄英 .

中国专利 :CN115601622A ,2023-01-13

[9]

多任务学习深度网络的识别方法、系统及设备 [P].

杨德顺 ;

罗晓忠 ;

孙海航 ;

肖罗 ;

徐建宇 .

中国专利 :CN114565064B ,2022-05-31

[10]

车牌识别模型的训练方法及装置、车牌识别方法及装置 [P].

邓练兵 ;

陈金鹿 ;

薛剑 .

中国专利 :CN111444911A ,2020-07-24

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